如果redis没有数据则不会从数据库中读取数据1、不过不用担心，Redis并不是吞噬数据的黑洞，它只是不支持SQL及相关功能，但却提供了稳健的协议用于与之交互 。
2、就是在数据库即使没有查询到数据 ， 我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL 。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力 。这样实现起来简单，开发成本很低 。
3、判断数据是从redis读取还是从mysql读取的方法如下 。把表中经常访问的记录放在了Redis中 。先要经过判断redis中是否有值这步操作 。
4、Redis特点 Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高 ， 远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
redis取map后map没了什么情况key5：value5 虽然名义上5个key变成了2个hashmap，但是每个filed还是会保存原始的key，所以从key减少的层面是行不通的，这个时候就要从底层储存结构去看 。
redisbitmap有缺点 。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此 ， 当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算 。
Redis从0版本开始新增了setbit，getbit，bitcount，bitop等几个BitMap相关命令，虽然是新命令，但是并没有增加新的数据类型 ， 它还是属于String类型 。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内，即2^32 。
注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。根据Redis是否存在key ， 判断锁是否被获?。凰Ω檬且桓龆韵? ，记录持有锁的线程信息、当前重入次数 。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令hash可以用于存储变更的数据，比如user ， name，age等，尤其是用户信息之类的 ， hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储 。
常用命令：set、get、decr、incr、mget等 。注意：一个键最大能存储512MB 。Hash（哈希）Redis hash 是一个键值（key=value）对集合；是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希） ， list（列表） ， set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
【redis怎么清空所有数据 redis清空一个库】空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候 ， 扩展的内存比实际需要的多，这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数 。
...update数据库表的时候,为什么会清空redis数据库???Redis 数据更新时 ， 会先更新缓存 ， 再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制 ， 请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
频繁的insert ， update后 ， 会导致数据库存储中出现物理碎片，作RUNSTAT可以对数据库进行数据重组，有助于数据块连续化，原理类似于操作系统中的磁盘碎片整理 。作完RUNSTAT后可以提高数据存取的效率 。
UPDATE语句用于修改数据库表中的数据，让表中的数据得到一定程度的更新 。现实应用中数据库中的数据改动是免不了的 。通常，几乎所有的用户数据库中的大部分数据都要进行某种程度的修改 。
造成这种情况的根本原因是你的数据库表结构设计的不合理，有问题 。建议重新设计表结构 。就算你可以用一些偏门方法解决该问题，还是会留下很多隐患 。比如，新增的时候、删除的时候 ， 都会碰到类似问题 。极有可能造成数据不完整 。
Redis哨兵机制原理浅析1、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
2、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
4、其原理是哨兵通过发送命令 ， 等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应 ， 说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
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