go语言到底有什么好处【go语言服务器监控 go 服务器监控】1. 部署简单
Go
编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。
2. 并发性好
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。
3. 良好的语言设计
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是
Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。
4. 执行性能好
虽然不如 C 和 Java，但相比于其他编程语言 ， 其执行性能还是很好的，适合编写一些瓶颈业务，内存占用也非常省 。
golang 可以监听多个端口吗由于linux的socket监听机制和TCP协议go语言服务器监控 ， 多个进程无法监听同一个端口go语言服务器监控，但是具体到nginx ， 可以多个nginx进程监听到不同端口，通过一个主进程端口做upstream来实现负载均衡，这个有点类似于网络的汇聚，可以设置不同的策略，比如iphash ， urlhash或者RR 。
go语言适合做什么go语言适用的领域有go语言服务器监控：
Go语言主要用作服务器端开发go语言服务器监控，其定位是用来开发“大型软件”的 ， 适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。
Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外 ， Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发 。
Go语言能够让程序员快速开发 ， 并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改 。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性 。
Go语言作为一门大型项目开发语言，在很多大公司相继使用，甚至完全转向Go开发 ， 其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等，因此，Go语言的开发前景还是很不错的go语言服务器监控！
如何用go语言抓取网络摄像头数据理论上是不行的go语言服务器监控，要想实时就必须连续不断传输的视频信号go语言服务器监控，而go语言服务器监控你的软件是播放视频文件的 ， 文件的话必须有头尾 ， 如果做成文件格式再播放，那就不叫实时监控了 。
如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker部署简单 。Go 编译生成go语言服务器监控的是一个静态可执行文件go语言服务器监控，除了 glibc 外没有其go语言服务器监控他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单 ， 而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【go语言服务器监控我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费 ， 比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸 ， 不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活 ， 有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置 ， 存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的 ， 适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
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