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hbase全分布部署，hbase分布式数据库

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hbase是如何做到并发写的和随机写的1、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
2、第二步 ， 将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load 。
3、他们的关系是：hbase是一个内存数据库 ， 而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系 。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统 。从名字可知他的作用了 。
4、通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入，同时保证数据的一致性和可靠性 。另外 ， HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率 。
hbase依据什么分布判断存储1、hbase依据数据分布判断存储 。数据分布问题简述 分布式产生的根源是“规模”，规模可理解为计算和存储的需求 。当单机能力无法承载日益增长的计算存储需求时，就要寻求对系统的扩展方法 。
2、每个列簇对应HDFS中的一个单独文件，hbase不是按行存储 ， 你想一行有多列族的情况下，就会把数据存在多个文件下，按行存储的意思 ， 是会把行数据存在一个文件中，所以hbase是按列存储的 。
3、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
4、HBase中表的数据是存储在RegionServer上的一个个Region中的，表的一个列族对应于一个Region 。Region是按照数据行键Rowkey的字典序来存储数据的 。
5、hbase是非关系型分布式数据库 。Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，可以实现高性能的并发读写操作 ， 同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据 ， 并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库 ， 主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
）HBase：一个可扩展的分布式数据库 ， 支持大表的结构化数据存储 。是一个建立在 HDFS 之上的，面向列的 NoSQL 数据库，用于快速读/写大量数据 。4）Hive：一个建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架 。
hbase虚拟分布式模式需要多少个节点表在行的方向上分割为多个Region； Region是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同Region分布到不同RegionServer上 。
截至2012年年底，其HBase集群规模超过300节点，region个数大于10万个 ， 使用的平台版本如下 。HBase版本：facebook0.89-fb 。HDFS版本：facebookHadoop-20 。
伪分布式：只有一个节点的集群，这个节点即是Master(主节点，主服务器)也是Slave(从节点，从服务器)，可在此单节点上以不同的java进程模拟分布式中的各类节点 ()完全分布式：对于Hadoop ， 不同的系统会有不同的节点划分方式 。
其次，如果你不需要辅助索引，静态类型的列，事务等特性，一个已经用RDBMS的系统想要切换到Hbase，则需要重新设计系统 。最后 ， 保证硬件资源足够，每个HDFS集群在少于5个节点的时候，都不能表现的很好 。
HBase适合存储半结构化或非结构化的数据 。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map 。HBase也有行和列的概念 ， 这是与RDBMS相同的地方，但却又不同 。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能 。
在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统 。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息 。
hbase能独立部署吗：需要熟悉NoSQL数据库(mongodb、redis)，能够完成数据库的配置和优化；熟悉Hadoop相关生态系统 ， 包括不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等，能够独立部署实施大数据项目，解决项目中的问题 ， 对系统调优 。
hbase的安装很简单，用tar命令解压缩即可使用，不会与其它包产生互相依赖关系，但运行的前提是java和hapdoop都已经正确安装，而且确定已经能够启动hadoop软件 。
多Region Server的部署比较简单，最关键的是修改 hbase-site.xml 中region server的相关端口，避免端口冲突即可 。可操作流程如下 。
步骤如下：1：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件 ， 放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下） 。
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