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redis高并发解决方案 高并发redis请求被拒绝

睿知高并发

redis高并发能力直接相关概念1、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
2、Redis高并发能力直接相关概念 ， 有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
4、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
5、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
6、互联网需求的3高： 高并发，高可扩，高性能 。
redis怎么解决高并发1、总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引 。
2、通过使用队列 ， 可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力 ， 但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client ， 是，则解锁 。
redis常见问题1、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
3、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
4、Redis主从复制的性能问题 ， 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
5、开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗 ， 可以看到因为缓冲区设置过大 ， 数据量才存储190多M ， Redis就无法写入了 。
redis和mysql在处理高并发问题时有什么差异一般来说 ， MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中 ， 读取速度快 。
细细探究，二者的不同点有：存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库 ， 使用key_value键值对来存储数据 。
mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力，两者不是替代的关系 。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注 。Redis和MySQL的应用场景是不同的 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
在同一时刻 ， 只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确 ， 需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
通过调用 unlockInnerAsync（threadId） 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有 。
简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
redis中的乐观锁和悲观锁乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中，乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题 。
简单来说，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单 ， 在某些场景中的性能也更好 。
分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源 。
【redis高并发解决方案 高并发redis请求被拒绝】悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据 。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作 。
如果出现这个错误 ， 则整个事务都会回滚（2）逻辑错误：例如给一个字符串 + 1，在执行的时候才会报错 。

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