redis更新数据 redis数值更新后大于0才成功

大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set(key , value,NX,EX,timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 , 表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 , 如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
【redis更新数据 redis数值更新后大于0才成功】5、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式 , 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
6、原理很简单,set 一个 锁-key , 如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
Redis可以用来做数据库吗?redis 是内存数据库, 内存写满后,数据不会存储到硬盘上(VM 不稳定 , diskstore未启用),如果你内存足够大,则可以用redis作为数据库 。
结论:Redis 不能当数据用 。原因:我们理解的数据库,无论是 SQL、NoSQL、NewSQL,至少要是读写一致的 。
Redis本来就是内存数据库 , 用来当做计数器,队列等的确很不错,性能高效 。但是,但是 , 但是架构不靠谱下可能使你提心吊胆 。
redis内存数据库 解压缩后,双击里面的redis-server.exe的文件 。就可以启动redis , 然后就可以用以下的,代码来连接、内存DB、以及对DB中的数据进行操作 。
redis和memcached的区别Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 , 同时还提供list,set,hash等数据结构的存储 。
在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的) 。
数据支持类型:redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同:新版本的redis直接自己构建了VM 机制  , 因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求 。
Redis中 , 并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性,突破物理内存的限制;可以对 key value 设置过 期时间(类似 memcache)memcache 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法 。
由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以在比较上,平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。

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