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postgre11升级造成数据丢失，postman更新数据没了

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PostgreSQL数据库性能提升的几个方面临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率 。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生 。
PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态 。
）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的 ， 变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现 。不仅可靠性很高，性能也很高 。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候 ， 它便已经被设计为可扩展的 。
为 PostgreSQL 建立一个ramdisk --- 理论上你应该优良两个数据库server 。一个是你可以进行修改的 ， 另一个是在ramdisk上的拷贝 。实现这一点你应该用到pg_dump 或是 pg_dumpall命令 。
PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP 。1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差 。
【postgre11升级造成数据丢失，postman更新数据没了】NineData是一个支持多种数据库的在线数据开发平台 ， 对于PostgreSQL数据库，它提供了简洁直观的可视化界面和AI辅助工具，帮助开发者更高效地进行数据开发和管理 。
为什么postgrelsql的性能没有mysql好与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行 。PostgreSQL在Windows下运 行没有MySQL稳定 。MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程 。
JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比 ， 它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL 。
PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值，可以方便看到SQL的执行效率 。审计功能相对较弱 。安全功能不成熟 ， 没有用户组与角色的概念，没有回收权限的功能(仅可以授予权限) 。
而 PostgreSQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段，默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性，并且又有乐观锁的性能 。13)对于字符支持更好一些MySQL 里需要 utf8mb4 才能显示 emoji 的坑，PostgreSQL 没这个坑 。
PostgreSQL数据库没有太多版本的选择，并且这个数据库的最优势产品时对事务的支持 。可能市面上的大多数软件对事务的要求没那么强烈 。导致mysql使用人员更多 。PostgreSQL数据库是mysql被oralce收购后逐渐流行起来的开源数据库 。
AntDB/PostgreSQL内部原理:表Page结构解析PostgreSQL 中 Page 是一个磁盘 Block 上的一个抽象结构 ， 用于描述 Block 内部的数据结构与组织形式 。所有数据块在读写时，必须按 Page 格式进行访问操作 。
antdb是以Postgres-XC为基础开发的一款PostgreSQL sharding数据库，亚信主导开发 ， 开源，目前主要服务于亚信自有客户 。
五种主流ETL工具对比几种 ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend ， Informatica等)四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：成本：软件成本包括多方面，主要包括软件产品，售前培训，售后咨询，技术支持等 。
主流ETL产品：Ascential公司的Datastage（Datastage在2005年被IBM收购）、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation（一套ETL框架、主要关注“抽取”） 。
Talend Open Studio是 Talend 开发的ETL工具——Talend 是一家主营数据集成和数据管理解决方案的企业 。Talend 采用用户友好型，综合性很强的IDE（类似于Pentaho Kettle 的 Spoon）来设计不同的流程 。
Datastage、Informatica、Kettle三个ETL工具的特点和差异介绍：操作 这三种ETL工具都是属于比较简单易用的 ， 主要看开发人员对于工具的熟练程度 。
etlcloud是一个基于Web的ETL工具，提供多种数据集成和转换功能，支持不同数据源的连接和转换操作，且运行速度快 。Talend是一个功能丰富的ETL工具，具有较强的可扩展性和丰富的插件和组件库 。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》 。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技。
开放百度文心一言：百度文心一言是一种文化及情感表达方式，是以短句形式表达出内心深处感受的一种方式 。百度文心一言向全社会开放，意味着任何人都可以使用和参与其中 ， 分享自己的情感和体验 。
其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型 。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库 。开发大数据安全技术 。
年11月，阿里又一次启动组织架构调整，将阿里云升级为阿里云智能事业群，整合全集团技术团队，将集团中台和达摩院的技术与阿里云技术结合 ， 目标是构建数字经济时代基于云计算的智能化基础设施 。这一次调整释放阿里巴巴继续强化2B业务的信号 。
以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门 。数据库会面临什么样的挑战呢？ 业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升 ， 这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题 。
数据库系统阶段：（1）、数据结构化 。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系 。数据结构化是数据库的主要特征之一 ， 也是数据库系统与文件系统的本质区别 。（2）、数据共享性高、冗余少且易扩充 。
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