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python替换函数 python中替换某个值

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time.sleep在python3.11中替换为time.sleep在python3.11中替换为python 。
INTRO:众所周知python替换函数，time.sleeppython替换函数的准确率取决于操作系统和计算负载 。Windows 中的准确性非常差 。
类似于 /questions/17499837一个方法可以使用 time.clock 实现忙等待方法作为 time.sleep 的替代方法.这种方法会造成不必要的负载python替换函数 ， 影响系统中的其他模 block。这在进行模拟时是不可取的 。
减少花在忙等待上的时间python替换函数，而不是依赖 time.sleep , 一个类使用方法 select.select并利用超时属性 。
python中try/except函数可以用什么函数代替python中try...except函数可以用if..else函数代替 。在while循环内部，fast指针每次向前走两步，这时候我们就要判断fast的next指针是否为None ， 不然对fast.next再调用next指针的时候就会报异常 ， 这个异常出现也反过来说明链表不存在环，就可以returnFalse 。所以可以把while代码放到一个try…except中，一旦出现异常就return 。这是一个比较好的思路，在以后写代码的时候可以考虑替换某些if…else语句减少不必要的判断，也使得代码变的更简洁 。
一文秒懂python正则表达式常用函数01 Re概览
Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib） 。主要提供了3大类字符串操作方法：
字符查找/匹配
字符替换
字符分割
由于是面向字符串类型的模块 ， 就不得不提到字符串编码类型 。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型)，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字 ， 例如\xe5)，但要求二者必须是同类型字符串 。
02 字符串查找/匹配
预编译：compile
在介绍查找和匹配函数前 ， 首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型 ， 以便后续快速匹配和复用
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern)，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串 。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用 。
匹配：match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.match(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #thisprint(res.span()) #(0, 4)text2 = '是的, this is a re test'print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch ， 当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None
搜索：search
match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法 ， 与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象 ， 也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.search(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #isprint(res.span()) #(4, 7)pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')text2 = '是的,this is a re test'print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配 ， 而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象 。
全搜索：findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中 ， 可非常方便地提取所有匹配字段
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.findall(text1)print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一个列表对象类型 ， 当无匹配对象时，返回一个空列表 。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存 ， 可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.finditer(text1)for r in res:print(r.group())"""isretest"""
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译 。此时各方法的第一个参数为模式串 。
import repattern = re.compile(r'\d{2,5}')text = 'this is re test're.findall('[a-z] ', text) #['this', 'is', 're', 'test']03 字符串替换/分割
替换:sub/subn
当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法)，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串 ， 还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式 。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法） ， 以实现特定任务 。
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305'print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05'print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割：split
还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版 ， 实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表
import retext = 'today is a re test, what do you mind?'print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?']04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式
常用的匹配函数：match/fullmatch
常用的搜索函数：search/findall/finditer
常用的替换函数：sub/subn
常用的切割函数：split
还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档
另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择
到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了 ， 希望大家以后多多支持！
【python替换函数 python中替换某个值】关于python替换函数和python中替换某个值的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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