mysql中的exists用法的简单介绍

mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响1、性能影响的话,这个是没有固定那一个好,要针对自身条件来使用 。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的 。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大 。
2、in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询 。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大 。
3、其中子查询的where里的条件受外层查询的影响 , 这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般认为效率不如exists 。
4、适用表的类型不同 。in是子查询为驱动表,外面的表为被驱动表 , 故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况 。
mysql中exists语句使用后获得的结果怎么顺序乱了1、exists子句有两种用法,一种为独立exists子查询,另一种是父子关联子查询 。前者对父查询不构成筛选作用 , 子查询若果有记录存在的话则输出所有的父查询记录集,反之则父查询输出空记录集 。
2、第一个括号里相当于一个联合查询 。然后再exists,可以看做三个表的查询 , 虽然有两个表一样 第二个是正常的exists用法,exists里子查询数据依赖主查询 。
3、第一个是查询借过作者为Collins的书的所有人 , 第二个是查询所有没借过作者非Collins的书的所有人,当然会不一样,如果有人即结果作者为Collins的书也借过作者非Collins的书,那么第一个能查询到,第二个查不到 。
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5、IN 语句:只执行一次,确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配 。in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选 。所以相对内表比较小的时候,in的速度较快 。
6、MySQL 不能利用索引进行混合排序 。但在某些场景,还是有机会使用特殊方法提升性能的 。执行计划显示为全表扫描:由于 is_reply 只有0和1两种状态 , 我们按照下面的方法重写后,执行时间从58秒降低到2毫秒 。
mysql数据库中的sql语句之——exists一般drop table if exists是数据库里面的,后面接表名,如:drop table if exists xxx_book 其意思是:如果数据库中存在xxx_book表,就把它从数据库中drop掉 。
子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的 。FROM 子查询也称为衍生数据表子查询 。
首先打开UBUNTU操作系统,点击打开终端窗口 。输入mysql -uroot -p , 然后进入mysql 。接着输入SHOW DATABASES:用USE来切换数据库 。然后输入SHOW TABLES:查看表格名字,以免创建重复 。
我们必须将样本数据导入MySQL客户端(如:Navicat)中 。可以在客户端操作数据 , 或者在终端窗口 。工作中经常在客户端操作,所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习 。
也就是在剩下的未被男生选修过的课程列表里,即可能存在被女生选修过的课程,也可能存在男生和女生都没有选修过的课程 。从这个角度来看书中的SQL语句的运行结果是正确的,数据库引擎运算不存在BUG 。

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