为什么new一个redistemplate不可用如果想方便的话，可以把redis的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个redis.conf可以省略，如果省略，会启用默认的 。
上面是通过Jedis进行使用的，同样也可以使用Spring进行配置RedisTemplate使用 。sentinel down-after-milliseconds配置项只是一个哨兵在超过规定时间依旧没有得到响应后，会自己认为主机不可用 。对于其他哨兵而言，并不是这样认为 。
Jackson2JsonRedisSerializer： 使用Jackson库将对象序列化为JSON字符串 。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍，不需要实现Serializable接口 。
其他类库的包也有可能出现类似的问题，解决方法一样，换用更新的兼容Java17的版本即可 。
配置文件编辑完成后，我们开始编写代码实现Redis数据的存储和读取 。我们创建一个RedisUtil工具类 ， 该类使用@Component注解表示交由Spring管理，StringRedisTemplate是Spring提供的，可以使用@Autowired注解直接注入 ， 接下来便可以书写存和取的代码了 。
java服务redis重启后需要重启吗1、使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除：Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址，端口 是该服务器的 Redis 端口号 。
2、先获取发布项目的服务器的主机名：#hostname 。
【redisservice failed redis服务不可用】3、用jedis连接redis，发现在64位windows下运行一段时间就报错了Accepting client connection： accept： Unknown error，然后jedis就一直连接超时是服务器停了 。重启一下redis就又能连接上了 。
4、redis使用集群部署 ， 如果遇到断电或者服务器重启，当再次启动的时候，有时候会启动不了 。需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话 ， 可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
windows系统怎么安装Redis1、启动cmd窗口要一直开着，关闭后则Redis服务关闭 。
2、redis-server --service-install redis.conf --loglevel verbose （回车 ， 安装redis本地服务，指定配置文件redis.conf）操作完成后 ， 就可以到win系统的本地服务管理处，查看和操作Redis服务 。
3、点击安装exe文件，进行安装 。选择好路径，一直到安装结束即可 。点击Service查看Redis服务是否正确的安装 。Windows--》Service.msc 。默认的端口为6379 。服务已启动 。使用客户端工具进行连接，出现如下画面即成功 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群 ， 容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
3、原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性 。
4、redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
5、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上 ， 在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用 。
Redis Cluster从逻辑上分16384个hash slot，分片算法是 CRC16（key） mod 16384 得到key应该对应哪个slot，据此判断这个slot属于哪个节点 。每个节点可以设置1或多个从节点 ， 常用的是3主节点3从节点的方案 。
如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择 。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移 。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便 。
通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大 ， 于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群 。三个节点都添加完成，并且没有报错 。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常 。
spark往redis刷入数据foreachpartitio1、spark往redis刷入数据foreachpartitio 。上面的代码中，一次性批量插入了整个partition的数据，单个partition的数据量太多，会导致Redis内存溢出，导致服务不可用 。解决方法是在foreachPartition 。
2、通常大数据平台的架构如上 ， 从外部采集数据到数据处理，数据显现，应用等模块 。01 数据采集用户访问我们的产品会产生大量的行为日志 ， 因此我们需要特定的日志采集系统来采集并输送这些日志 。
3、实时计算我们选择的Spark Streaming 。我们目前只有统计需求，没迭代计算的需求，所以Spark Streaming使用比较保守，从Kakfa读数据统计完落入mongo中，中间状态数据很少 。
4、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统 ， 使用了基于Google BigTable的数据模型 ， 与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
5、数据库是面向事务的设计 ， 数据仓库是面向主题设计的 。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据 。
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