Redis集群方案应该怎么做1、Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，在使用时做好规避 。注意如下：1）key批量操作支持有限 。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作 。
2、改用 C语言编写的 redis-cli的方式 ， 是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
3、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障 ， 那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。
4、搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点 。2）节点握手 。3）分配槽 。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下 。
【rediscluster持久化，redis做持久化】5、基于以上 ， Redis 集群方案显得尤为重要 。通常有 3 个途径：官方 Redis Cluster ；通过 Proxy 分片；客户端分片 (Smart Client)。以上三种方案各有利弊 。
6、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、可以 。redis集群主从节点数量可以不一致 。在Redis主从模型中有众多的结点，主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础 。
2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
3、如何保证redis集群和mysql的数据一致性 如果要“保证”数据的安全性 ， 那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉 。
Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中 。每个key会映射为一个固定的槽 ， 只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令 。通过cluster addslots命令为节点分配槽 。
redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关 。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行 。
输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
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