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mysql什么情况不会用到索引，mysql不会用到索引的情况

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MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项而它的 坏处 也很明显：索引也是文件 ， 我们在创建索引时 ， 也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间 。其次 ， 索引也需要维护 ， 我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护 。
规模小、负载轻的数据库即使没有索引，也能有好的性能，但是当数据增加的时候，性能就会下降很快 。
索引不存储null值 。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值 。索引不能存储Null ， 所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描 。
【mysql什么情况不会用到索引，mysql不会用到索引的情况】MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。建立索引的优缺点：为什么要创建索引呢？这是因为 ， 创建索引可以大大提高系统的性能 。第通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。
注意事项：（推荐教程：mysql教程）索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。
MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析1、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能 ， 对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引 ， 甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain查询语句 。
2、字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效 。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效 。如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效 。
3、存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效 。数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快 。where条件中的索引运算设计计算时，索引失效 。
4、在ORDER BY操作中 ， MYSQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引 。尽管如此，在涉及多个数据表的查 询里 ， 即使有索引可用，那些索引在加快ORDER BY操作方面也没什么作用 。
5、因此MySQL索引也会有它的缺点： 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE 。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 。建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。
6、索引策略决定数据库快速定位数据的效率，存储策略决定数据持久化的效率 。索引不存储null值 。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值 。
哪些情况下不应该使用索引在查询中很少使用的列 。很少数据值的列，例如：性别 对于text，image，bit这样大数据列的字段，因为这些字段数据量要么非常大要么很少 。当修改性能大于查询性能时，不应该去建立索引 。
对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引 。对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引 。对于那些定义为image，text和bit数据类型的列，不应该创建索引 。当修改性能远大于检索性能 ， 不应该建立索引 。
索引不适合使用的条件：①对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引；②对于那些只有很少数据值的列也不应该创建索引；③经常进行更新的列不适宜创建索引 。
什么情况下不推荐使用索引？1) 数据唯一性差（一个字段的取值只有几种时）的字段不要使用索引 比如性别，只有两种可能数据 。意味着索引的二叉树级别少 ， 多是平级 。这样的二叉树查找无异于全表扫描 。
索引失效的情况有：如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 。注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 。
Mysql索引会失效的几种情况分析索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致 。隐式转换 隐式转换会导致索引失效 ， 特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时 。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误 。
因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain查询语句 。
而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会 被用到 。由于age没有索引 ， 所以即使id有索引 ， 索引也会失效 。所以需要针对于age也要建立索引 。数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引 。
具体原因是：索引列值为null ， 此时会索引失效 。sql的语句中写了or，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效 。模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行 ， 右模糊可以 。
索引失效的情况有：如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 。注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 。
索引失效的情况和解释1、如果某个数据列里包含着许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果 。比如说，如果某个数据列里包含了净是 些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引 。
2、索引失效的情况有：如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 。注意：要想使用or，又想让索引生效 ， 只能将or条件中的每个列都加上索引 。
3、Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null 。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程 。也就是说 ， null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上 。
4、字段依次为：例如常见的，TO_CHAR 、 TO_DATE 、 TO_NUMBER 、 TRUNC ...等等 。此时的解决办法可以使用 函数索引，顾名思义就是把使用函数后的字段整体当成索引中的字段 。
5、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain查询语句 。
MySQL什么时候适合建索引,什么时候不适合建索引更新频繁的字段不适合创建索引，不会出现在where子句中的字段不应该创建索引 。最左前缀原则 。尽量使用前缀索引 。
结论：在数据表中的数据行数比较少的情况下，比如不到 1000 行，是不需要创建索引的 。
规模小、负载轻的数据库即使没有索引，也能有好的性能， 但是当数据增加的时候 ， 性能就会下降很快 。
创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度 ， 但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE 。因为更新表时 ， mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 。
因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度 。4．限制索引的数目索引的数目不是越多越好 。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大 。修改表时 ， 对索引的重构和更新很麻烦 。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引 。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 。
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