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mongodb效率高不 mongodb可以抗住高并发吗

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mongodb的内容简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
片键介绍 数据划分（partitioning）关键问题是怎么样将一个集合中的数据均衡的分布在集群中的节点上 。MongoDB 数据划分的是在集合的层面上进行的，它根据片键来划分集合中的数据 。
本文以存储 web 服务的访问日志为例，介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据，让日志数据发挥最大的价值 。本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
查询语句：是独特的mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录 ， 内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
老去的MongoDB,未来在哪里?1、MongoDB已经开始尝试支持分析功能 。它从可视化开始，着手提供自己的图表功能与商务智能（BI）连接器，现在的MongoDB在Tableaus与Qliks端看来已经几乎与MySQL无异 。虽然一图胜万言 ， 但对于分析来说 ， 可视化还只是万里长征第一步 。
2、缺少专业的数据库管理员如果你没有专业的DBA，同时你也不需要结构化你的数据及做join查询，MongoDB将会是你的首选 。MongoDB非常适合类的持久化，类可以被序列化成JSON并储存在MongoDB 。
3、MongoDB北亚区副总裁苏玉龙认为：“中国是数据大国，而数据就是未来的石油 。如何利用好数据 ， 让数据石油助力中国企业腾飞是MongoDB希望在中国达成的事情 。随着中国企业数字化转型逐渐走向深入，MongoDB数据库的价值得到不断释放 。
4、数据预测（数据挖掘）分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户 。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家 ， 即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现 。
5、基于位置的数据查询 MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据 。
mongodb如何管理连接的?有必要实现连接池吗数据库的数据连接是有连接池进行管理的 ， 每一个连接都有时限的 。
mongodb：// 这是固定的格式，必须要指定 。username：password@ 这是可选的. 如果设置 ， 在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登陆这个数据库 。host1 是这个URI唯一要填写的 。它指定了要连接服务器的地址 。
使用node-mongodb-native，这是官方为nodejs提供的驱 动 。这个库本本身就实现了pool管理，所以不用另外考虑连接池 。使用上可以通过配置链接url或server的属性设置连接池大小 。
JDBC的API中没有提供连接池的方法 。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法 。
mongodb 的连接php会自动释放，这就是MongoDB 的特点 。如果不希望这样，可以使用持久连接 。连接池之类的 。或者限制连接数 。
在高并发的情况下,session存redis和session存mong1、对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如 。
2、session在本地内存中 ， 2个ajax请求所用时间差不多，用sessionState 和redis 2个ajax请求中第一个正常，第二个明显要慢 。微软自带的sessionState 和redis session性能差距不大 。我曾经做过测试 这里就不贴图了 ， 直接说结果 。
3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作 ， 性能非常好，非常适用于这些计数场景 。
4、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
5、session是存在服务器端的一个变量，有自己的生命周期 。redis一般是进行缓存的，应用场景是比如你每次请求的数据量很大，在进行首次操作的时候写入再次访问的时候就不会调用数据接口，而是直接取出缓存的数据以达到快速的响应 。
mongodb是关系型数据库吗不是 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式 ， 因此可以存储比较复杂的数据类型 。
不是，是非关系型数据库 。是文档形式的数据库，每条记录是一个document 。
MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库 。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库 ， 它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性 。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库 ， 它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库 ， 表，行 。
数据库管理系统软件有Oracle、MySQL、SQLServer、Mongodb 。根据查询相关资料信息显示：常见的数据库管理系统主要有Oracle、MySQL、SQLServer、Mongodb等，这些数据库中，前三种均为关系型数据库，而Mongodb是非关系型数据库 。
文档数据库?．文档（Document）：在Lotus Notes中，信息是以文档的形式保存在数据库中的，一个文档相当于关系型数据库中的一个记录 。
文档数据库（Document Database）：文档数据库通常用于存储结构化或半结构化的数据，例如文档、电子邮件和网页 。它们通常使用 JSON 或 XML 格式存储数据，并支持对文档的查询和更新操作 。
【mongodb效率高不 mongodb可以抗住高并发吗】键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据 。

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