延迟任务的几种高效解决方案1、例如：建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度，又比如装修20个仓库这个任务，可以分解成两个子任务，给两个公司分别10个仓库进行装修 。
2、重启打印机服务，在服务中找到PrintSpooler ， 清空打印机缓存，用快捷键win加R键，然后输入spool，然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件，再重启打印服务 。
3、解决方案：跟项目发起人（老板或者领导）沟通 ， 根据目前的情况分析得失，看目前的情况，是否还要把任务执行完成 。有时大幅延后，跟大家不重视，或者有更重要的项目有关，这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key，value ， NX ， EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
【redis分布式锁集群同步延迟问题的简单介绍】2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 ， 如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
5、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
6、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
到点提醒功能如何实现简单,不如试试Redis1、redis主备之间可能存在一致性问题 ， 如果部署redis的主机挂了可能会丢数据 。
2、点击小爱同学 。点击更多小爱功能 。点击小爱课程表 。点击头像 。点击课程提醒 。点击“开启”，完成 。就可以实现了 ， 非常的实用方便 。
3、其实你的需求是和时间相关的话，用手机提醒功能就最好了，或者电脑的日历也可以提醒 。
4、、业务月功能费为 3 元；2 、接收提醒短信免费；3 、首次开通该业务的客户，首月免费 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
这样一来，主从切换完成后，也只有新主库能接收请求 ， 不会发生脑裂，也就不会发生数据丢失的问题了 。主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致 。
可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据 ， 写进去了，过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的 。
导致各种脏数据的产生 。所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
一个节点认为某个节点失联了并不代表所有的节点都认为它失联了 。所以集群还得经过一次协商的过程，只有当大多数节点都认定了某个节点失联了 ， 集群才认为该节点需要进行主从切换来容错 。
两台redis怎么同步数据?1、除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等 。
2、插入时同步，比如先更新了oracle ， 再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
3、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
4、一般热备的方式可以让数据同步 ， 相当于多个克隆 ， 一个出现问题，另一个立即顶替上去 。
redis分布式锁可能出现的问题1、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁 ， 从而无法继续执行后续的操作 。
2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
3、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了 ， 在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
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