redis+nodejs实现限流的三种方式综上 ， 代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流 ， 最终保护你的网站 。Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用 。
利用 Redis 令牌桶算法进行限流 。和 Guava RateLimiter 的名字类似，但两者不一样 。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现 。使用信号量的方式来处理请求 ， 基于 Netflix/Hystrix 来实现的 。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式 ， 消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
redis是怎么实现的1、有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
2、Redis的定时机制就是借助时间事件实现的 。一个时间事件主要由以下三个属性组成：id：时间事件标识号；when：记录时间事件的到达时间；timeProc：时间事件处理器，当时间事件到达时，服务器就会调用相应的处理器来处理时间 。
3、可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做 。
4、Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 好的，接下来就通过一张手绘图 ， 给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理 。（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁 。
5、有个开源库解决了这个问题，它大概率会比你实现得更好一些 。这个库就是redisson，非常好记，就是redis的儿子son，连起来就是reidsson，虽然可能不是亲的，但是也足够了 。
RabbitMQ与redis的区别是什么呢?其次是Redis，Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃 。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力 ， 可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
【redis速度慢 redis速率】RabbitMQ与redis的区别是什么呢？我们介绍了RabbitMQ ， Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别 ， 但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
redis和mysql在处理高并发问题时有什么差异1、一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
2、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点 ， 提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。
3、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大 ， 但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存 ， 类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
5、细细探究，二者的不同点有：存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据 。
6、所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力，两者不是替代的关系 。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注 。Redis和MySQL的应用场景是不同的 。
Redis红锁1、此外 ， 客户端在大多数 Redis 实例中尝试获取锁的速度越快，裂脑情况的窗口就越?。ú⑶倚枰厥裕?因此理想情况下，客户端应尝试使用多路复用同时将 SET 命令发送到 N 个实例 。
2、redis引入了 红锁 的概念：用Redis中的多个master实例，来获取锁 ， 只有 大多数 实例获取到了锁 ， 才算是获取成功。
3、就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 ， 如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
4、为此 ， Redis 的作者提出一种解决方案，就是我们经常听到的 Redlock（红锁） 。现在我们来看，Redis 作者提出的 Redlock 方案，是如何解决主从切换后 ， 锁失效问题的 。
5、Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
