redis常见问题缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据 ， 缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下 ， 可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
分布式解决方案之:限流1、为了解决这个问题 ， 业界又提出另外一种限流算法，即滑动窗口限流 。滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值 。
2、我们的解决方案主要是通过Sentinel的限流、降级、熔断（增加服务器数量就不说了）以及消息中间件的削峰（我会专门写一期关于消息中间件的文章 ， 到时候大家可以看看） 。
3、SETNX/EX的锁方案会产生在过期时间的问题，同时也有异步复制master数据到slave的问题 。相比lua方案会产生更多的不稳定性 。
4、redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
5、负责故障发现的解决方案都属于应用性能管理（APM）范畴 。我们在部署这个“眼睛”的时候，需要考虑到全方位的覆盖，要包含所有的节点 。
6、更换网络环境：尝试更换网络环境，比如从Wi-Fi切换到移动数据网络 ， 或者使用不同的Wi-Fi热点，也许可以解决限流问题 。降低发送频率：如果您需要发送大量的消息，可以尝试降低发送频率，避免过于频繁地发送消息 。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现【redis降级方案 redis降级服务限流】1、基于Redis的setnx的操作 ， 给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
2、API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID ， IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
3、redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
4、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻 ， 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在 ， 则设置 value 给这个 key，否则啥都不做 。
5、就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的?限流： 原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定阈值时对流量进行控制，避免系统被瞬时的流量高峰冲垮，保障应用高可用性 。保护自身系统防止被外部调垮 。
流量控制 在短视频app开发中可以使用的流量控制算法包含漏桶算法、令牌桶算法等，在流量控制的作用下可以保护下游服务不被大量流量的冲击压垮 。
若您的手机流量异常消耗，建议您：运行完程序如浏览器、电子邮件等功能后 ， 建议您可以进入任务管理器中结束后台运行的程序 进入手机功能表-设定-账户-添加账户-三星账户，关闭自动同步功能（使用时再打开） 。
高峰值流量是压垮系统很重要的原因，所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路 。实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术 。
首先需要点击自带软件“设置” ， 如图所示：2 点击“设置”后，然后点iTunes store与App Store即可 。3 点击进入后，把“更新”一栏关闭即可，阻止系统自动更新了 。
总体来说 ， 可以从硬件、单个主机、整个服务器系统三方面入手 。硬件 增加带宽 带宽直接决定了承受攻击的能力，增加带宽硬防护是理论最优解，只要带宽大于攻击流量就不怕了，但成本非常高 。
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