redis适合什么场景1、- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
3、redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统 。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景 。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络 ， 提供字符串，哈希 ， 列表，队列，集合结构直接存取 ， 基于内存，可持久化 。
4、爽 。命令：INCRBY当然爽完了，别忘记持久化，毕竟是redis只是存了内存！三：队列相当于消息系统，ActiveMQ，RocketMQ等工具类似，但是个人觉得简单用一下还行，如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统 。
redis的bitmap1、BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O（1），表示某个元素的值或者状态 。
2、Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如，在Windows开发环境上 ， 包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
3、redisbitmap有缺点 。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标 ， 因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算 。
4、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
5、redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
6、Redis 提供的 bitMap 可以实现布隆过滤器，但是需要自己设计映射函数和一些细节，这和我们自定义没啥区别 。Redis 官方提供的布隆过滤器到了 Redis 0 提供了插件功能之后才正式登场 。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的 ， 我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
4、应用场景：消息队列，关注列表 ， 粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
redis是用来干什么的1、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
2、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
3、Redis是一种开源的内存数据存储系统，用于缓存存储频繁访问的数据，减轻数据库的负载 。Redis还可用于发布订阅系统，支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息 ， 从而实现聊天应用、新闻推送等 。
4、redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
Redis中BitMap技术简介及应用1、Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如，在Windows开发环境上 ， 包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
【redis位图大小 redis位图应用】2、bitmap本质上还是使用的string字符串 ， 不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组 。
3、Redis实现延迟队列方法介绍 基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案 相关API：SpringBootx—使用Redis的bitmap实现布隆过滤器（Guava中BF算法）布隆过滤器： 是专门用来检测集合中是否存在特定元素的数据结构 。
