怎样实现redis分布式锁?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
简而言之 ， 分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ， 否则啥都不做 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
Redisson连接redis单机和哨兵模式哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态 ， 当redis主节点发生故障，哨兵通过选举 ， 选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
【单机redis qps 单机redis配置】模拟 master 宕机 按 ctrl+c 停止 master ，其位于 6379。停止后，从日志可以看到 ， 哨兵和 redis副本先努力继续连接 6379 ， 反复几次失败后，开始选举出新的 master 。截图如下：至此，配置完毕 。
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令 ， 哨兵是一个独立的进程 ， 作为进程，它会独立运行 。
主节点配置文件和单机的时候一样，主要修改以下几点 基本和主节点差不多 ， 但要加上 slaveof 配置和主节点账号密码 。
三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf 。先启动三个服务器的redis 。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示 。注意启动的顺序 。
例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复 ， 提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
redis集群不了,端口也没有重复gem也安装了1、原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一 。包括配置文件错误或网络连接问题 。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群 。
2、INFO Keyspace： INFO Keyspace 命令用于获取指定键的信息，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 CLUSTER KEYSLOT 命令获取指定键所在的槽位，然后使用 REDIS CLUSTER INFO 命令来获取集群信息 。
3、使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除：Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址 ， 端口 是该服务器的 Redis 端口号 。
4、根据字样的提示，在等待集群的创建 。嗯？这是什么原因？大部分情况下这是因为集群通信的端口没有开放！先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。
5、提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口，使用gem 安装 在执行集群命令 至此集群模式搭建完成 。使用redis-cli命令进入集群环境，进入集群模式需要带上 -c ，不带则表示进入7000端口的普通redis 。
Redis应用场景?redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写 ， 但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销 ， 更重要的是可以极大提升速度 。
分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
redis产生雪崩怎么解决解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效 ，全部请求到数据库中 。
很难碰到这个问题 。如果有大并发的项目 ， 流量有几百万左右 。这两个问题一定要深刻考虑 。如下所示缓存穿透 ， 即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常 。
如何避免缓存雪崩问题？使用加锁队列来应付这种问题 。当有多个请求涌入的时候，当缓存失效的时候加入一把分布式锁，只允许抢锁成功的请求去库里面读取数据然后将其存入缓存中，再释放锁 ， 让后续的读请求从缓存中取数据 。
