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python构造函数传值 python的构造函数

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Python构造函数 类是对象python构造函数传值的模板python构造函数传值，是抽象的 。
构造函数 init 是Python魔术方法之一python构造函数传值，如图魔术方法
我们通过类模版去创建类的实例对象，然后再调用类定义的功能 。
那实例对象的属性是通过什么来初始化的？
这时候Python引入来构造函数 init
构造函数，会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里 。
通过前面的学习 ， 我们知道一个python对象包含三个部分：id(识别码)，type(对象类型) ， value(对象的值)
那么我们进一步深入对象包含的三部分：
我们通过类创建实例对象后，需要定义构造函数 init ()方法 。
构造方法用于执行实例对象的初始化工作 ， 即对象创建之后，初始化当前对象的相关的属性，无返回值
构造函数重点 ：
我们通过栗子来学习构造函数的过程
构造函数初始化实例对象过程如下：
1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间
敲黑板 ， 重点来啦～
拓展：
我们今天学习python构造函数传值了构造函数 init ()，其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值，无返回值，并且构造函数不能被显示调用 。
创建对象时，如果需要，构造函数可以接受参数 。当创建没有构造函数的类时，Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数 。
每个类必须有一个构造函数，即使它只依赖于默认构造函数
好啦，以上是本期内容，欢迎大佬评论区指正～
python中视图函数传值的数据类型可以传对象吗python的一切数据类型都是对象 。但是python的对象分为不可变对象和可变对象 。python的变量是引用，对python变量的赋值是引用去绑定该对象 。
可变对象的数据发生改变，例如列表和字典，引用不会更改绑定对象，毕竟本身就是用于增删改查的，频繁地产生新对象必然导致开销巨大，只需要该对象内部变化就行；但对于绑定了不可变对象的引用，对象一旦改变就会使引用绑定新的对象 。
这一点也会反应到函数的参数上 。python的传值方式是“传对象”引用 。python的函数，形参实际上是引用，实参便是对象绑定到该引用上 。本质是形参会被作为函数的局部变量，在开辟的函数的栈内存中被声明 。
简要来讲：
如果参数是数，则类似值传递，
如果参数是列表和字典，则类似引用传递 。
每个对象都会有个id, 可以用id()验证以上说法：
这个函数的参数是列表，是可变对象 。
Python 函数中，参数是传值，还是传引用首先还是应该科普下函数参数传递机制python构造函数传值，传值和传引用是什么意思python构造函数传值？
函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题 。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递 。
值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟python构造函数传值了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为python构造函数传值了实参的一个副本 。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的实参变量的值 。
引用传递(pass-by-reference)过程中，被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间 ， 但是这时存放的是由主调函数放进来的实参变量的地址 。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址 ， 即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量 。正因为如此 ， 被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量 。
在python中实际又是怎么样的呢？
先看一个简单的例子：
from ctypes import *
import os.path
import sys
def test(c):
print "test before "
print id(c)
c =2
print "test after"
print id(c)
return c
def printIt(t):
for i in range(len(t)):
print t[i]
if __name__=="__main__":
a=2
print "main before invoke test"
print id(a)
n=test(a)
print "main afterf invoke test"
print a
print id(a)
运行后结果如下：
main before invoke test
39601564
test before
39601564
test after
39601540
main afterf invoke test
2
39601564
id函数可以获得对象的内存地址.很明显从上面例子可以看出，将a变量作为参数传递给了test函数，传递了a的一个引用，把a的地址传递过去了，所以在函数内获取的变量C的地址跟变量a的地址是一样的，但是在函数内，对C进行赋值运算，C的值从2变成了4 ， 实际上2和4所占的内存空间都还是存在的，赋值运算后，C指向4所在的内存 。而a仍然指向2所在的内存，所以后面打印a，其值还是2.
如果还不能理解，先看下面例子
a=1
b=1
id(a)
40650152
id(b)
40650152
a=2
id(a)
40650140
a和b都是int类型的值，值都是1，而且内存地址都是一样的，这已经表明了在python中，可以有多个引用指向同一个内存（画了一个很挫的图，见谅），在给a赋值为2后，再次查看a的内存地址，都已经变化了
而基于最前面的例子 ， 大概可以这样描述：
那python函数传参就是传引用？然后传参的值在被调函数内被修改也不影响主调函数的实参变量的值？再来看个例子 。
from ctypes import *
import os.path
import sys
def test(list2):
print "test before "
print id(list2)
list2[1]=30
print "test after"
print id(list2)
return list2
def printIt(t):
for i in range(len(t)):
print t[i]
if __name__=="__main__":
list1=["loleina",25,'female']
print "main before invoke test"
print id(list1)
list3=test(list1)
print "main afterf invoke test"
print list1
print id(list1)
实际值为：
main before invoke test
64129944
test before
64129944
test after
64129944
main afterf invoke test
['loleina', 30, 'female']
64129944
发现一样的传值，而第二个变量居然变化 ， 为啥呢？
实际上是因为python中的序列：列表是一个可变的对象，就基于list1=[1,2] list1[0]=[0]这样前后的查看list1的内存地址，是一样的 。
list1=[1,2]
id(list1)
64185208
list1[0]=[0]
list1
[[0], 2]
id(list1)
64185208
结论：python不允许程序员选择采用传值还是传引用 。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式 。这种方式相当于传值和传引用的一种综合 。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象 。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象 。
分类: python 基础语法
Python 的函数是怎么传递参数的对象vs变量
在python中，类型属于对象，变量是没有类型的，这正是python的语言特性 ， 也是吸引着很多pythoner的一点 。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉 。所以，希望大家在看到一个python变量的时候 ， 把变量和真正的内存对象分开 。
类型是属于对象的，而不是变量 。
这样，很多问题就容易思考了 。
例如：
对象vs变量
12
nfoo = 1#一个指向int数据类型的nfoo（再次提醒 ， nfoo没有类型）lstFoo = [1]#一个指向list类型的lstFoo，这个list中包含一个整数1
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
对应于上一个概念，就必须引出另了另一概念，这就是可更改（mutable）对象与不可更改（immutable）对象 。
对于python比较熟悉的人们都应该了解这个事实，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象 。那么，这些所谓的可改变和不可改变影响着什么呢？
可更改vs不可更改
12345
nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2
代码第2行中，内存中原始的1对象因为不能改变，于是被“抛弃”，另nfoo指向一个新的int对象，其值为2
代码第5行中，更改list中第一个元素的值 ， 因为list是可改变的，所以 ， 第一个元素变更为2 。其实应该说，lstFoo指向一个包含一个对象的数组 。赋值所发生的事情 ， 是有一个新int对象被指定给lstFoo所指向的数组对象的第一个元素，但是对于lstFoo本身来说，所指向的数组对象并没有变化 ， 只是数组对象的内容发生变化了 。这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list 。
如下图所示：
Python的函数参数传递：传值？引用？
对于变量（与对象相对的概念），其实 ， python函数参数传递可以理解为就是变量传值操作，用C的方式理解，就是对void*赋值 。如果这个变量的值不变 ， 我们看似就是引用，如果这个变量的值改变，我们看着像是在赋值 。有点晕是吧，我们仍旧据个例子 。
不可变对象参数调用
12345
def ChangeInt( a ):a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #结果是2
这时发生了什么 ， 有一个int对象2，和指向它的变量nfoo，当传递给ChangeInt的时候 ， 按照传值的方式，复制了变量nfoo的值，这样，a就是nfoo指向同一个Int对象了，函数中a=10的时候，发生什么？（还记得我上面讲到的那些概念么），int是不能更改的对象，于是，做了一个新的int对象，另a指向它（但是此时，被变量nfoo指向的对象 ， 没有发生变化），于是在外面的感觉就是函数没有改变nfoo的值 ， 看起来像C中的传值方式 。
可变对象参数调用
12345
def ChangeList( a ):a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #结果是[10]
当传递给ChangeList的时候，变量仍旧按照“传值”的方式 ， 复制了变量lstFoo 的值，于是a和lstFoo 指向同一个对象，但是，list是可以改变的对象，对a[0]的操作 ， 就是对lstFoo指向的对象的内容的操作，于是，这时的a[0] = 10 ， 就是更改了lstFoo 指向的对象的第一个元素，所以 ， 再次输出lstFoo 时，显示[10] ， 内容被改变了，看起来 ， 像C中的按引用传递 。
【python构造函数传值 python的构造函数】python构造函数传值的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python的构造函数、python构造函数传值的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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