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通过Redis消息队列实现大文件处理1、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源 。
2、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
3、五种用途：全页面缓存整页缓存 。如果你正在使用服务器端呈现的内容 ， 则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面 。
redis多线程处理下,同时设置一个key的值我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新，读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险 。
redis SET命令基本语法如下：redis 10.1：6379 SET KEY_NAME VALUE返回值：在Redis12以前版本，SET命令总是返回OK。
会 。redisgetset并发情况下是会返回相同值的，但是会进一步处理数值 。RedisGetset命令用于设置指定key的值，并返回key的旧值 。
注意给这个 key 设置的值 my_random_value 是一个随机值，而且必须保证这个值在客户端必须是唯一的 。这个值的作用是为了更加安全地释放锁 。这是为了避免删除其他客户端成功获取的锁 。
支持数据持久化，RDB和AOF两种方式支持集群工作模式，分区容错性强单线程 ， 顺序处理命令支持事务支持发布与订阅Redis实现分布式锁使用了SETNX命令：SETNX key value将key的值设为value ，当且仅当key不存在 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确（1）纯内存访问 。数据存放在内存中，内存的响应时间大约是100纳秒，这是Redis每秒万亿级别访问的重要基础 。
远程连接对应一个channel，数据的读写通过buffer均在同一个channel中完成，并且数据的读写是非阻塞的 。
在I/O多路复用模型中，最重要的函数调用就是I/O 多路复用函数，该方法能同时监控多个文件描述符（fd）的读写情况，当其中的某些fd可读/写时，该方法就会返回可读/写的fd个数 。
Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)1、IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁 ， 并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能 。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程 。
2、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上 。
3、Redis采用多路复用机制 ， 使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
4、redis是一个单进程单线程的内存数据库 ， 主要用来作为缓存系统 。
5、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
6、之后增加了多线程的实现 ， 多线程使用在io的操作上，工作线程还是只有一个单线程，还是串行实现的 ， 多的io线程用于 读read 或者 写write，多线程不会同时执行读写操作 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、线程也不是影响吞吐量的重要因素 。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度 。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下 ， 可能会提高响应速度 。
2、因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的 。
3、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度 ， 处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
4、因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大 ， 拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套 。
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