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IT技术索引

详解Linux系统内存寻址的分页机制1、Linux虚拟内存的实现需要六种机制的支持地址映射机制内存分配回收机制缓存和刷新机制请求页机制交换机制内存共享机制首先内存管理程序通过映射机制把用户程序的逻辑地址映射到物理地址，在用户程序运行时如果发现程序中 。
2、Linux 内存机制 Linux支持虚拟内存(Virtual Mmemory) ， 虚拟内存是指使用磁盘当作RAM的扩展 ， 这样可用的内存的大小就相应地增大了 。内核会将暂时不用的内存块的内容写到硬盘上，这样一来，这块内存就可用于其它目的 。
3、Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存 。
4、这时候有体现了分段机制的作用 。关于分页机制 。由分页机制产生线性地址，加入没有分页，这个线性地址就是物理地址 。而分页机制就是把线性地址装换成物理地址 。
5、CPU 寻址时先到快表查询相应的页表项形成物理地址，如果查询不到 ， 则到内存中查询，并将对应页表项调入到快表中 。但，如果快表的存储空间已满，则需要通过算法找到一个暂时不再需要的页表项，将它换出内存 。
6、.99及以后的版本中不再共享页目录，不再对线性地址分段，使每个进程都拥有4GB线性空间，逻辑地址=线性地址 ， 巧妙的“绕过了”分段机制，即采用分页机制 。
在postgresql中为什么索引没有被使用1、A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题 。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的 。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引 。
2、在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息 。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划 。
3、原因可能有很多.可能你的查询条件里面 ， 没有 索引里面的列，导致查询用不上索引 。例如你索引是 在 a 字段的 ， 但是查询条件时 where b = ...可能索引的创建方式，与查询的方式不一致 。导致索引用不上 。
4、) 没有查询条件 ， 或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上 。
5、根据PostgreSQL的手册 ， PostgreSQL中hash索引有很大的缺陷，不推荐使用 。Hash 索引操作目前没有记录 WAL 日志，因此如果数据库崩溃有未写入的改变 ， 我们可能需要用REINDEX重建 Hash 索引 。
pg数据库索引超出长度怎么解决方法：限制索引取值范围（0到 （数组长度-1）），或者增加数组的长度 。数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示 。例如，a[0]表示名字为a的数组中的第一个元素，a[1]代表数组a的第二个元素 ， 以此类推 。
方法：限制索引取值范围0到（数组长度-1），或者增加数组的长度 。arr[0]=1；arr[1]=2；此数组长度为2，下标最大为1（数组下标从0开始）；如果下标超出0-1这个范围就会出现索引超出界限问题 。
限制下标（索引）的取值范围，或者数组长度增加都可以防止索引超出界限 。方法：限制索引取值范围（0到（数组长度-1）），或者增加数组的长度 。数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示 。
还有一种方法就是使用变量来动态控制数组大?。?事先定义一个变量，通过用户的输入来决定这个数组到底有多大，这样避免了内存空间的浪费或者索引超出数组界限的情况出现 。
如果实例使用的PGA内存超出了预期，常见的解决方法有以下几种： 增大PGA目标比例（PGA_AGGREGATE_TARGET），这样可以分配更多的PGA内存 。优化SQL语句 ， 减少需要占用大量PGA内存的操作 。
在test.php文件内，使用header设置test.php执行的编码为utf8，避免输出中文的时候出现乱码 。在test.php文件内，创建一个测试的数组，例如 ， 定义一个分类的数组，其对应的索引值分别为0 ， 4，8 。
postgresql 大于等于不走索引?postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型 。
多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC ， Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的快照，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交 。
(PostgreSQL可解决) PostgreSQL则支持这些表连接类型 。2大部分查询只能使用表上的单一索引；在某些情况下，会存在使用多个索引的查询，但是查询优化器通常会低估其成本，它们常常比表扫描还要慢 。
）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区 ， 新功能总是不断出现 。不仅可靠性很高，性能也很高 。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候 ， 它便已经被设计为可扩展的 。
并分别位于不同的盘上，这时需要做的工作就是调整库中现有表和索引的表空间，下面简单总结下这块维护 工作的内容 ， 以下都是基于 PostgreSQL 0.1 做的测试 。
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