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NewSQL包括NoSQL和SQL，newsql数据库的优缺点

IT技术优缺点

大数据处理的五大关键技术及其应用大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等) 。
大数据的关键技术：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用，其中包括大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等 。
能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想 。
大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等 。
数据压缩技术：大数据的存储和管理需要消耗大量的存储空间和计算资源 ， 因此需要使用数据压缩技术来减小数据的大小 ， 提高数据存储和处理的效率 。
newsql数据库支持结构化数据吗?另外，在谈到数据库发展趋势时，也提到NoSQL开始普遍支持SQL，joins和事务功能 。到2021年后NewSQL概念除了中国的数据库创业公司，国外较少提了 ， 更多地转向Distributed SQL 。
NewSQL MPP数据库集群对即席查询、多维分析等应用提供高性能支持，并且通过MPP集群架构实现应对海量数据存储的扩展能力 。
sql是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名 。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言 ， 允许用户在高层数据结构上工作 。
SQL是英文Structured Query Language的缩写 ， 意思为结构化查询语言 。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通 。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言 。
NewSQL为何使传统关系数据库黯然失色(试述newsql数据库与传统的关系数据...分布式NewSQL数据库近年来蓬勃兴起，其原因显而易见：切中了业务与数据量不断增长的用户对关系型数据库RDBMS需求，这在传统RDBMS到大数据的发展阶段中，有相当一段时间是空白 。
【NewSQL包括NoSQL和SQL，newsql数据库的优缺点】NewSQL是对一类现代关系型数据库的统称 ， 这类数据库对于一般的OLTP读写请求提供可横向扩展的性能，同时支持事务的ACID保证 。这些系统既拥有NoSQL数据库的扩展性，又保持传统数据库的事务特性 。
NoSQL NoSQL泛指非关系型的数据库，它的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题 。
如何实现NewSQL,NoSQL与OldSQL的混合部署传统并行的计算朝着分布式方向发展，传统的OldSQL变成了与NewSQL和NoSQL并行的多架构应用 。正经历着由“一种架构支持所有应用”转变成“多种架构支持多类应用”的转变，这样的转变才可以及时应对企业遇到的大数据处理问题 。
NoSQL的拥趸普遍认为阻碍传统数据库横向扩容、提高可用性的原因在于ACID保证和关系模型，因此NoSQL运动的核心就是放弃事务强一致性以及关系模型，拥抱最终一致性和其它数据模型 (如 key/value ， graphs 和Documents) 。
因此，近几年出现了oldSQL、NoSQL 与NewSQL 并存的局面 。总体上，按数据类型的不同，大数据的存储和管理采用不同的技术路线，大致可以分为3类 。第1类主要面对的是大规模的结构化数据 。针对这类大数据，通常采用新型数据库集群 。
常多的NoSQL的实现 。我们的价值观一定认为未来是分布式的，一定是尽量倾向于全部都拥有，大部分情况下取舍都是HA，主流的比较顶级的数据库都会选择 C ， 分布式系统一定逃不过P，所以A就只能选择HA 。
分库分表技术及技术方案range根据范围进行划分，如日期，大小 。此方案不存在数据迁移，但存在热点问题 。分库分表的技术选型 技术选型 解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表 。
如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的 。
在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上 ， 数据库事务管理出现了困难 。
)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表 ， 然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
必须等我对 表操作完才行 。行锁定也一样 ， 别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作 。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这 也是我们为什么要分表的原因 。
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