一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
之前我们就遇到这种问题， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能 ， 因此我们不建议使用这种机制 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
Redis和Memcached的区别1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
2、在Redis中 ， 并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ， 因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
4、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
5、内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性 ， 突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法 。
redis的set方法耗时高Set适合经常地随机储存，插入，删除 。但是在遍历时效率比较低 。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法（通常，你只关心某个元素是否属于Set，而不关心它的顺序--否则应该使用List） 。
Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的 ， 0次IO 。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础 。
从 Redis 12 版本开始 ， SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒 。执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value。
redissocket断连这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。在Redis重启后，客户端会向Redis发送PING命令，如果连接成功，则Redis会返回PONG响应，Java应用程序会收到这个响应并继续执行 。
当客户端连接被初始化后，Redis 会查看目前的连接数，然后对比配置好的 maxclients 值 ， 如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了，那么说明这个连接不能再接收 ， Redis 会直接返回客户端一个连接错误，并马上关闭掉这个连接 。
Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务 。
close方法-client接收response报文-client最终会收到server端断开TCP连接的信号-client 端断开TCP连接，具体就是调用close方法 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
3、比如 ， SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
redis阻塞了怎么办”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况 ， 确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住 。
先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
打开 AOF 持久化功能后，Redis 处理完每个事件后会调用 write（2） 将变化写入 kernel 的 buffer，如果此时 write（2） 被阻塞 ， Redis 就不能处理下一个事件 。
【redis 时间 redis加时长】使用 Redis 的 AOF（Append Only File）机制：Redis 可以将所有写入操作以追加的方式保存到一个 AOF 文件中，如果出现宕机等问题，可以使用 AOF 文件进行恢复 。
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