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Redis睿知

Redis随笔-rename效率问题rename 是redis中给key重命名命令， rename key newkey 的意思就是将key重命名为newkey 。
命令：RENAME key newkey 键重命名 。如果键不存在会报错 。重命名会执行键的删除操作 ， 因此在键存储的value比较大时，要谨慎使用 。
这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡 ， 然而数据量越大使用的内部编码就越复杂，而越是复杂的内部编码存储的性能就越低 。
所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
如果在使用Redis时，取出一个Map后发现Map中的数据没有了，可能是以下原因导致： Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
redis主从复制最好采用哪种结构为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步 。下图为级联结构 。
Redis中为了实现高可用（High Availability ， 简称HA） ， 采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
演示集群采用1主2从，采用伪集群，在一台虚拟机中启动，端口暂定6386386383，集群结构可以选择下面2种，因为数量较少，此次采用普通样式 。
利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库 ， 并将其他从库slaveof新主库，以此来实现故障恢复 。
redis主从复制集群 实现方式：选择一台redis服务器作为master节点（负责写操作），另外一台或多台服务器作为slave节点（负责读操作），slave节点上的数据完全由master节点同步过来 。
Redis中的Sentinel机制1、端口号：26379，哨兵名称：mymaster ， 主机地址：10.1，监控的redis端口号：6379，必须要2台从Sentinel服务器同意才会切换master，并进行故障迁移 。
2、首先配置Redis的主从服务器 ， 修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的 。
3、但是，您不需要在您运行的每个 Sentinel 实例中配置其他 Sentinel 地址的列表，因为 Sentinel 使用 Redis 实例的 Pub/Sub 功能来发现正在监视相同主节点和副本的其他 Sentinel 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
5、哨兵，就是站岗放哨的 ， 时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。Redis中的哨兵（Sentinel），则是一个特殊的Redis实例 ，不过它并不存储数据 。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件 。
redis是干嘛的redis叫做远程字典服务 ， 是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sorted set）、hash 。
Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
redis是如何执行的执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
这里一直在强调的单线程，只是在处理网络请求的时候只有一个线程来处理，一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的，这里需要大家明确的注意一下 。例如Redis进行持久化的时候会以子进程或者子线程的方式执行 。
剩下的节点，就是健康的节点，此时再执行一次快速排序，排序的规则如下：本文算是Redis哨兵的一个入门文章，主要讲了哨兵的作用，例如监控、选主和通知 。
如何查看redis的sentinel监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常 。提醒（Notification）： 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时，Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知 。
首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器 ， 从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵 ， 每个哨兵的配置都是一样的 。
我们看下 springboot 项目的客户端如何配置 以访问 哨兵模式的 redis 。
查看redis集群状态，确认master（191623100）预期：无法切换 依次关掉两个sentinel，一个redis-server master 。
通过 strace 命令查看 socket 的发送和接收数据日志内容，我们基本可以掌握 sentinel/master/slave 这三个角色是怎么联系起来的 。
【redis 官方文档 redis使用官方文档】打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加 ， r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据 ， 向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。

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