redis阻塞了怎么办”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住 。
先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000 ， 即 6379 + 10000 = 16379 。
redis性能有哪些问题以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
redis客户端操作redis是阻塞的吗由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题 。
对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O（N） ，如果不加控制，可能会引起阻塞 。例如 Keys 命令，由于没有limit参数 ， 会全表扫描，耗时大 。可以考虑用Scan替代 。
【redis阻塞队列原理 redis阻塞原因】使用多路I/O复用模型 ， 非阻塞IO 。使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样 ， Redis直接自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话 ， 会浪费一定的时间去移动和请求 。
在Redis中，服务端锁是一种乐观锁机制，它不会阻塞其他客户端的访问，只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁 。redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
因为redis是单线程的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作是阻塞的 ， 所以某个请求假如是阻塞的话那么整个进程都无法对其他客户端提供服务 。
Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的，这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量 ， 是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担 ， 操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说 ， 锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点 ， 也是Redis的噩梦： 阻塞 。
在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
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