突破性能瓶颈!ElasticSearch百亿级数据检索优化案例1、使用自动生成的ID，在我们的案例中使用自定义的KEY，也就是与HBase的ROW KEY，是为了能根据rowkey删除和更新数据，性能下降不是很明显 。
2、索引优化主要是在 Elasticsearch 插入层面优化，如果瓶颈不在这块，而是在产生数据部分 ， 比如 DB 或者 Hadoop 上，那么优化方向就需要改变下 。
3、为了更加方便的做清除数据，合并 segment ， 备份恢复等管理任务，Elasticsearch 在提供相关 API 的同时 ， 另外准备了一个命令行工具，叫 curator。curator 是 Python 程序，可以直接通过 pypi 库安装： 注意，是 elasticsearch-curator 不是 curator 。
为什么hbase当中不要索引?1、原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理 。
2、有且仅有一个：rowkey，所以hbase的快速查找建立在rowkey的基础的，而不能像一般的关系型数据库那样建立多个索引来达到多条件查找的效果 。
3、要在HBase表中实现索引 ， 可以使用Regions建立列族和表，并通过对该列采用IndexTable设置索引参数来获得 。原因是HBase是一个分布式数据库，其中的数据都是有序的，可以利用这一有序性来获得更快的查询效果 。
4、Hbase是列存储的非关系数据库 。传统数据库MySQL等，数据是按行存储的 。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源 。
5、不过在公司使用的时候，一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API会导致访问不可监控 ， 影响系统稳定性，以致于版本升级的不可控 。
什么叫爬虫技术?有什么作用?网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页 ， 是搜索引擎的重要组成 。
网络爬虫技术是一种自动化获取互联网信息的技术 。它通过程序模拟人类在互联网上的浏览行为，自动访问网页并提取所需的信息 。网络爬虫技术可以用于各种应用场景，如搜索引擎、数据挖掘、信息监控等 。
爬虫技术是做从网页上抓取数据信息并保存的自动化程序，它的原理就是模拟浏览器发送网络请求，接受请求响应，然后按照一定的规则自动抓取互联网数据 。
爬虫技术可以收集数据，调研，刷流量和秒杀 。网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成 。
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