布隆过滤器详解1、假设布隆过滤器中的hash function满足simple uniform hashing假设：每个元素都等概率地hash到m个slot中的任何一个，与其它元素被hash到哪个slot无关 。
2、从上式中可以看出，当m增大或n减小时，都会使得误判率减?。?这也符合直觉 。现在计算对于给定的m和n ， k为何值时可以使得误判率最低 。
3、布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难 。
4、布隆过滤器内部维护一个bitArray（位数组），开始所有数据为0，当一个元素过来时 ， 能过多个哈希函数（hashhashhash3）计算不同的hash值，并通过hash值找到bitArray的下标，将里面的值改为由0变为1 。
生日悖论是啥?我用它省了上百G的内存生日悖论 ： 是指在不少于 23 个人中至少有两人生日相同的概率大于 50% 。例如在一个 30 人的小学班级中，存在两人生日相同的概率为 70% 。对于 60 人的大班，这种概率要大于 99% 。
虽然从引起逻辑矛盾的角度看 ， 这似乎不是一个悖论，但在这个数学事实与一般直觉相冲突的意义上，它只能被称为悖论 。悖论内容 如果一个房间里有23个人或者更多，那么至少有两个人同一天生日的概率大于50% 。
黄油猫悖论：猫在半空中跳下 ， 永远用脚着陆 。把黄油吐司抛到半空中，永远是涂上黄油的一面落地 。这个悖论出现在 ， 你把黄油吐司没有涂上黄油的一面黏着猫的背部之时，让猫从半空中跳下 。
理发师悖论：1919年，罗素把他提出的集合论悖论通俗化如下：萨魏尔村有一位理发师，他给自己订下一条规则：他只给村子里自己不给自己刮胡子的人刮胡子 。
． 理发师悖论（罗素悖论）：某村只有一人理发，且该村的人都需要理发，理发师规定 ， 给且只给村中不自己理发的人理发 。
世界上最难的数学题无人能解，数学是一门伟大的学科，对于逻辑思维能力不好的人来说，数学就是拦路虎，很多人都头疼，但数学也有很有趣的猜想，下面分享世界上最难的数学题无人能解 。
布隆过滤器1、使用布隆过滤器判断元素是否存在，是一种低空间成本的方式 。布隆过滤器是1970年由布隆提出的，它实际上是一个很长的二进制向量，和一系列随机映射函数 。
2、布隆过滤器，主要需实现的目标是，在指定的数据个数范围内 ， 满足误判率在设定的范围内 ， 误判率太高的话，无法起到过滤数据的情况 ， 误判率不能为0 。
3、这说明了若想保持某固定误判率不变，布隆过滤器的bit数m与被add的元素数n应该是线性同步增加的 。三 如何设计bloomfilter 此概率为某bit位在插入n个元素后未被置位的概率 。
【redis lset redisbloomfilter设置】4、这说明了若想保持某固定误判率不变，则布隆过滤器的 位数 m 与添加的元素数 n 应该是线性同步增加的 。设计和应用布隆过滤器的方法 应用时首先要先由用户决定添加的元素数 n 和期望的误差率 P 。
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