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redis的查询并发数，redis 并发数

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你知道怎么保证Redis的高并发吗1、：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景 ， 都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
2、redis是C语言写的，C是只能单线程的 。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作 。多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发 ， 汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的 。
3、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态 。
3、可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先 ， Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式 。
redis能扛多大并发量1、一般来说 ， MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
2、负载均衡的优势在访问量少或并发小的时候可能并不明显 ， 且不说淘宝双1铁道部抢票这种级别的访问量、高并发 ， 就是一般网站的抢购活动时，也会给服务器造成很大压力，可能会造成服务器崩溃 。
3、假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右 ， 以万为单位 。
4、接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量 。
5、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g ， 甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
mysql和redis的并发能力mysql中一个中小型的网络数据库 ， 比oracle和sqlserver小，但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库 。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发 ， 没问题的 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。
支持高并发的能力；在与分布式中间件通讯时，能够为了适配业务的需求，可以做些定制开发；数据量增大 ， 进行拓展的时候，数据操作方便；核心组件升级容易；维护容易；综上所述，目前可选的 是mysql为最优 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解线程也不是影响吞吐量的重要因素 。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度 。使用线程好处是可以同时处理多条连接 ， 在极端情况下，可能会提高响应速度 。
因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度 ， 处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖 ， 就选择自己去封装了一套 。
redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
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