python中json处理python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump() 。
1）json.dumps()
将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典-字符串）
eg：
age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}
json_info = json.dumps(age_dict)
print("json_info = {}".format(json_info))
print("json_info type = {}".format(type(json_info)))
2）json.loads()
将json格式数据转换为dict（字符串-字典）
json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'
dict_age = json.loads(json_info)
print("json_age = {}".format(json_age))
print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))
3）json.load()
读取文件，将里json格式字符串转化为dict
with open(test.json, 'r') as file:
contents = json.load(file)
print(contents)
4）json.dump()
将dict类型转换为json格式字符串,存入文件
number = [1, 2, 3, 5]
file = 'number.json'
with open(file , 'w') as file:
json.dump(number, file)
Python网络请求和解析json数据Python 的 json 模块提供了两个函数json.dumps() 和json.loads()来编码和解码JSON数据 。
如果要处理的是文件而不是字符串，可以使用json.dump()和json.load()来编码和解码JSON数据 。例如：
【Python】浅谈python中的json一 前言
最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理 。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析 。
二 认识Json
2.1 Json 结构
常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象 ， 列表，字典，字符串等等 。比如
backup_data = https://www.04ip.com/post/{"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码 。这两个过程涉及到两组不同的函数
编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:
import Json
2.3 主要函数
编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ，json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'
json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件 。
解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)#{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.jsonjson_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具体案例参考如下:
In [3]: data=https://www.04ip.com/post/{"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
In [7]: json_str=json.dumps(data)
In [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
ipython-input-9-180506f16431 in module()
---- 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性 。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用dump 将数据写入 dump.json
In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:
...: json.dump(json_str,f)
...:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data
In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:
【json函数python python操作json数据】 ...: data=https://www.04ip.com/post/json.load(f)
...:
In [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小结
本文算是一篇学习笔记 ， 主要对比了json.loads/json.load, json.dumps/ json.dump 的使用差异，方便以后更好的使用json。
以上为本次分享内容，感谢观看 。
json函数python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python操作json数据、json函数python的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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