如何保证redis中的数据都是热点数据1、保证redis中的数据都是热点数据可以通过以下方法：利用LRU算法、使用持久化功能、使用集群模式、定期监控 。利用LRU算法 利用Redis的LRU算法，让访问频率高的数据得到更多的缓存 。
2、如果您想让 Redis 中存放的都是热点数据，可以通过限定 Redis 占用的内存来实现 。Redis 会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存 。
3、mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略） 。
【redis热点key失效 redis热点造成的影响】4、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置 ， 一般考虑放ehcache 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
关于API网关(四)——限流但是集群限流也不是完美的，因为引入了redis，那么，当网关和redis之间的网络抖动、redis本身故障时，集群限流就失效了，这时候 ， 还是得依靠单机限流进行兜底 。
即API网关 ， 所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址，这也可以有效的避免真实地址的暴露，同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等 。
API访问流量限制最直接的原因就是服务器爆满 ， 限制部分用户登陆 。
淘宝客API限流是做淘宝客的数据接口权限被限制了，在应用上的源码中接入API数据口，就可以在应用上使用API数据等信息 。
Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关 ， 它功能强大，包括了：路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断、并内置了负载均衡器与Service Fabric、Butterfly Tracing集成 。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
推荐阅读
- 如何获取EA服务器？ ea服务器怎么获得
- 如何查询用友服务器？ 怎么查用友服务器
- 如何清除腾讯云服务器的缓存？ 腾讯云怎么清除服务器缓存
- redis重启节点 redis重新指定主节点
- 如何设置EA服务器？ ea服务器怎么设置