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mysql索引过多是什么原因引起的 mysql索引过多是什么原因

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mysql为什么要索引1、第一 ， 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 。第二，索引需要占物理空间 ， 除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大 。
2、MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录 。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据 。
3、大部分开发会了解这样的《开发规范》：创建索引要选择区分度高的字段 。他们会认为区分度低的字段不适合创建索引或者不适合添加到组合索引里面 。但是这样的操作会导致很多慢查 。
4、优化了查询结构，比如创建B-TREE（这只是其中一种情况），这种树的结构可以实现快速查询 。
mysql索引是什么意思在mysql中 ， 索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录 。通过索引 ， 查询数据时不用读完记录的所有信息 ， 而只是查询索引列即可 。
单列索引 ， 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索引包含多个列 。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行 。不使用索引 ， MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行 。表越大，花费的时间越多 。
mysql索引问题?MySQL中使用IN会不会走索引 文章很短，先看下结论，在看下文 。
MySQL索引是一种数据结构，用于快速访问数据库表中的特定信息 。MySQL索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 。使用索引可加快数据库的查询速度 。MySQL索引有两种类型：B-Tree索引和哈希索引 。
like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题 。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引 。
MySQL索引过多会产生哪些问题在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销 。
还有一个问题，hash函数计算出来的hash值有可能存在碰撞，即两个不同的数据可能存在相同的hash值，在MySQL或其他的应用中，如Java的HashMap等，如果存在碰撞就会以当前数组位置为头节点，转变成一个链表 。
索引太大只是其中一个弊端，该方法还会面临一个很棘手的问题：当需要批量删除时，需要对每一条记录进行逐行删除 。
索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销 。
Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null 。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程 。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上 。不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录 ， 即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析 。开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引） 。
【mysql索引过多是什么原因引起的 mysql索引过多是什么原因】我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法 。查看索引的语法格式如下：SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]语法说明如下：表名：指定需要查看索引的数据表名 。

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