Redis分布式缓存搭建1、先读取nosql缓存层 ， 没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
4、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享 ， Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
Redis随笔-rename效率问题rename 是redis中给key重命名命令，rename key newkey 的意思就是将key重命名为newkey 。
命令：RENAME key newkey 键重命名 。如果键不存在会报错 。重命名会执行键的删除操作，因此在键存储的value比较大时，要谨慎使用 。
这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡，然而数据量越大使用的内部编码就越复杂，而越是复杂的内部编码存储的性能就越低 。
redis常用命令是什么?1、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
2、如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
3、curl命令 + 请求接口的地址 如果想看到详细的请求信息，可以加上 -v 参数 结果如下：可以用 -X POST 来申明我们的请求方法 ， 用 -d 参数，来传送我们的参数 。
4、开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了 。
5、常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表 ， hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储 232-1 （40亿左右）键值对 。可以看成KEY和VALUE的MAP容器 。相比于JSON，hash占用很少的内存空间 。
【redis使用实例 redis常用命令实验结论】6、意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象 。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。
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