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oracle千万数据优化，oracle千万级数据更新

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千万级数据Oracle做一次优化需要多少钱?特殊情况：当前Oracle 11G的User License无限使用期的价格为人民币3千5左右 。按照用户个数：按50个User License无限使用期的购买量则价格为15万 。
要看数据多到何种程度 。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建 。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以 。
oracle数据库一般是按照 版本/CPU数/用户数等来进行授权的 ， 价格从几万到几十万不等 。Oracle数据库最新版本为Oracle Database 19c 。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构 ， 使用该架构可轻松部署和管理数据库云 。
可以考虑全文检索 。如果在 where 子句中使用参数 ， 也会导致全表扫描 。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。
首先，对语句进行优化，不要尽量不要写过于复杂的嵌套查询 ， 当需要的时候，后面的子查询数量应为较大的数据 。因为SQL是从右至左的查询，先查大的数据 。
优化update要根据使用方式决定：如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率 。
Oracle数据库大数据量表如何优化?1、)字典表活动 当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析 ， 包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径 。如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象？表或视图 ， Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息 。
2、以免影响 使用性能。如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表 资料 ，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用 。数据库优化的同时，程序 也要进行相应优化，程序和 数据科学 搭配，才能使性能达到最佳 。
3、一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。
4、（1）如果表空间的数据没存满，可以考虑执行表空间收缩操作 。（2）如果表空间的数据存满了，可以考虑建多个表空间文件 。（3）从业务的角度考虑，是否可以考虑将部分数据进行剥离 ， 存放在历史库 。
5、常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况 ， 对于调整数据库性能是很有帮助的 。
6、首先，对语句进行优化，不要尽量不要写过于复杂的嵌套查询 ， 当需要的时候，后面的子查询数量应为较大的数据 。因为SQL是从右至左的查询 ， 先查大的数据 。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...【oracle千万数据优化，oracle千万级数据更新】1、定期结转的意思就是，将你要建立视图的几种表数据“转移”到一张新表里面去 ， 不用视图查询 。数据库全文检索是RDBMS自带的扩展功能，可以实现高速查询 。全文检索建议搜索下关键字 ， 什么lucene之类的就出来了 。
2、like操作可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询 ， 但是如果用不好则会产生性能上的问题，如lide ‘T00%’ 这种查询不会引用索引，而like ‘X5400%’ 则会引用范围索引 。
3、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
4、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键 。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法 。
5、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级 。
6、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
Oracle数据库系统性能优化策略充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能 。
ORACLE数据库性能优化工具 常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典 ， ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的 。
对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
ORACLE数据库性能优化概述充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能 。
因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能 。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句 。
最有效的方法之一是通过 Oracle 调优 。它有大量的调整参数和技术来改进你的 Oracle 数据库的性能 。Oracle 调优是一个复杂的主题 。
不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的 。调整数据库SQL语句 应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能 。
oracle表连接千万级数据SQL优化1、要看数据多到何种程度 。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据 ， 连索引都不用建 。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以 。
2、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整 ， ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整 。
3、可以考虑全文检索 。如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。
4、保证你sql的算法合理性 。保证复杂度和空间度的合理性 。必要时候使用存储过程 。提升30%-40%的速度 建议你分页读取不要一下读完所有的数据 。（使用rownum），一下子数据太多会使得内存不够用的 。
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