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python双下划线函数 python双下划线和单下划线

IT技术下划线

【变量】关于单下划线、双下划线开头变量的含义以单下划线（_）表明是标准库python双下划线函数的变量
双下划线（__） 开头表明是编译器python双下划线函数的变量
建议自己在命名的时候不要用下划线开头python双下划线函数，避免与标准库中的命名冲突 。
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量
_xxx 不能用 “from module import *” 导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx 类中的私有变量名
核心风格：避免用下划线作为变量名的开始
因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号 ， 我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始 。
一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用，当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯 。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格 。
“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；
“双下划线” 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据 。
以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问 ， 不能用“from xxx import *”而导入；
以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；
以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）代表类的构造函数 。
python中下划线命名的含义 python中有五种下划线命名；
(1)单前导下划线： var
以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用，但是不强制执行 。通过类名.变量名依然可以引用，但是在使用通配符导入模块（from 模块 import *）时，不能调用使用下划线定义的函数，而常规导入（import 模块）是可以调用的 。
(2)单末尾下划线：var
当最符合当前函数的变量名被占用 ， 则可以使用_来解决命名冲突 。单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突 。
(3)双前导下划线：_ var
双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突 。
这也叫做名称修饰（name mangling） - 解释器更改变量的名称 ， 以便在类被扩展的时候不容易产生冲突 。
(4)双前导和末尾下划线： var
Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途 。这样的例子有，init 对象构造函数，或 call--- 它使得一个对象可以被调用 。最好避免在自己的程序中使用以双下划线（“dunders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突 。
(5)单下划线：
有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的 。单个下划线仅仅是一个有效的变量名称，会有这个用途而已 。
总结：
参考： Python中下划线的5种含义
python下划线定义属性类的私有变量和私有方法
在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性
特殊变量命名
【python双下划线函数 python双下划线和单下划线】 1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量 。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问 。若内部变量标示python双下划线函数，如： 当使用“from M import”时python双下划线函数，不会将以一个下划线开头的对象引入。
2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量 。只能允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以用于命名一个类属性（类变量），调用时名字被改变（在类FooBar内部，__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo）
3、 __xx__定义的是特列方法 。用户控制的命名空间内的变量或是属性 ， 如init , __import__或是file。只有当文档有说明时使用，不要自己定义这类变量 。（就是说这些是python内部定义的变量名）
在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其python双下划线函数他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线"_",这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线"_",即形成了_ClassName__变量名.**
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
Python魔法函数（特殊函数） Python中如何实现运算符的重载 ， 即实现例如a b这样的运算符操作呢？
在C中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载 。但是在Python中没有类似这样的关键字，所以要实现运算符的重载 ， 就要用到Python的魔法函数 。Python魔法函数是以双下划线开头，双下划线结尾的一组函数 。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数 ， 它在创建类对象时被自动调用 。
下面我们来看个简单的例子 。
上述代码示例了几个魔法函数的用法 。__add__函数对应了二元运算符，当执行a b语句时 ， python就会自动调用a.add(b) 。对于上述例子中的v1 v2 v3，则相当于调用了(v1.add(v2)).add(v3) 。
代码中还有一个在Python类定义经常使用的__str__函数，当使用str()时会被调用 。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式，便于打印输出，因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串 。
代码中还有一个特殊的__call__函数，该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1.call() 。
以上就是魔法函数的基本使用方法 。常见的魔法函数我们可以使用dir()函数来查看 。
输出结果为：
上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数 ， 注意有些对象也是这种形式，例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数 。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档 。
以上代码在Python3.6运行通过.
关于python双下划线函数和python双下划线和单下划线的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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