mysql数据增量同步到hive这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic，格式使用json 。格式如下：这一步的主要的细节在于写入到hdfs的结构，以及为什么不直接写入hive 。
想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难 。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的 。
讲MR输出数据到hive表的location分区目录，然后通过Sql添加分区即可 。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表，分区字段和path 。
Sqoop从本地MySQL导入到Hive为什么要求Sqoop一定要在HDFS中1、Sqoop从本地MySQL导入到Hive为什么要求Sqoop一定要在HDFS中 sqoop导入mysql中表不需要手动创建 。连接到hive的默认数据库后会自动创建的 。
2、hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新 。
【sqoop导出MYSQL数据到HIVE的简单介绍】3、sqoop的原理比较简单，就是根据用户指定的sql或者字段参数 ， 从数据库中读取数据导入到hive或者hdfs中 。也支持基于数据库导出工具导出，不过受限于数据库的版本 。在导出的过程中，sqoop会自动切分mapreduce任务 。
sqoop:导出MySQL数据至Hive时,数据中包含\001或\n等字符使用sqoop导数导到hdfs中，使用Hive查询发现数据多了，并且有数据错位的现象 。源数据中有\n换行符，导致被hive识别为换行符 。所以出现了记录多并且数据错位的现象 。
将mysql数据库中的数据通过sqoop导入到hive中时出现了这样的错误 。
采集的用户sql ， 分析后通过sqoop将hive（表的格式是textfile）导入到mysql中 。因为sql中存在换行符 。需要替换 。
Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性 。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数 。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的 。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力 。
使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具 。Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据 。
如何利用sqoop将hive数据导入导出数据到mysql1、hadoop的每个节点下lib文件夹中要有mysql的jar包和sqoop的jar包 。在HDFS的某个目录上的数据格式和MYSQL相应的表中的字段数量一致 。
2、注：result为mysql数据库名，dc为数据库result中的表名 dc(code，size)括号中的字段为mysql表dc字段，values(？ ， ？)对应hive统计结果的值 后面的code，size为hive表中的字段，accesslog表示hive中的表名称 。
3、Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性 。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数 。
sqoop从mysql导入到hive为什么0变成nullHive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性 。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数 。
一种是在Hive中手动地使用CREAT命令创建出表格，然后再SELECT一个，会发现表里有数据了 。因此笔者猜测（只是猜测）可能是因为导入之后表格的元数据没有写入到Hive中 。
hdfs显示但是hive里面没有的话 ， 很可能hive配置使用的是自带的deby数据库 。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive 。
hive中空值有三种情况，null(NULL值)、\0字符(hive自定义的空字符）、（空字符） 。
场景 使用sqoop从MySQL导出数据至Hive时，如果数据中包含hive指定的列分隔符 ， 如\001 或\t，那么在Hive中就会导致数据错位；如果数据中包含换行符\n，那么就会导致原先的一行数据 ， 在Hive中变成了两行 。
运行环境 centos 6 hadoop hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs，hive之间数据导入导出的一个工具 。
关于sqoop导出MYSQL数据到HIVE和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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