缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增 。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
5、这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了 。你需要考虑很多问题，比如：缓存和数据库一致性问题？（比如是更缓存 ， 还是删缓存），这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》 。
Redis分布式缓存搭建先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
【redis分布式内存数据库 redis分布式缓存怎么实现的】更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务 ， 在Codis之前，业界只有Twemproxy ， 但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁 ， 并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
Redis的使用_springboot中redis的使用1、spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来 ， 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
2、在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后 ， 就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
3、推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager ，它是 redis 的客户端界面软件，方便面我们学习的时候 清理缓存 使用，生产慎连 。
4、redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
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