频繁查询mysql数据库导致崩溃你的代码有问题 。肯定是你申请了太多的资源没有释放 。比如连接数、游标等等 。
一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃，就需要保留现场信息，供分析用 。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息，但对于比较隐蔽的崩溃，往往显得力不从心 。
是由于数据库负载或系统资源限制导致 。数据库负载：若数据库正在处理大量并发请求或者执行大量复杂的查询，会导致查询响应时间延长 。系统资源限制：若数据库服务器的CPU、内存、磁盘等资源受到限制，也会影响查询响应时间 。
MySQL联表查询的索引使用在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
MySQL建表 ， 如果字段等价于外键，应在该字段加索引 。MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型 ， 类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比 。
全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积 ， 所以效率特别低 。耗时变成 20毫秒 给Where条件建立索引，并不一定会使用 。
多表联合索引在查询语句中能加速查询速度 。select * from table1，table2 where tableid = tableid 。
根据条件排除记录 。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引 。做表连接查询时从其他表中检索记录 。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN（） 或 MAX（） 值 。
如果分别在 usernname，city ， age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样 ， 远远低于我们的组合索引 。
使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识并不是所有索引对查询都有效 ， SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
如果你不定义为您的表的主键时，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引 。
分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思 ， 就是将一个表结构分为多个表，然后 ， 可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下 ， 才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数 ， 可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。总索引长度为256字节 。
有一次设计mysql索引的时候 ， 无意中发现索引名字可以任?。梢匝≡窦父鲎侄谓? ，这有什么用呢？开始的select id from collect order by id limit 90000 ， 10； 这么快就是因为走了索引，可是如果加了where 就不走索引了 。
mysqlin元素过多导致全表扫描不同的数据库，可能有不同的策略 。对于mysql来说，如果表中数据非常多，in语句仍然使用索引；如果数据少，就会全表搜索，但此时因为数据少所以速度也很快 。最终结论：in语句内部实行哪个快用哪个，用户无需在意 。
在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了 。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做 。2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate‘2007-01-01’； ◆不使用NOT IN和操作以上 ， 就对其中MySQL索引类型进行了介绍 。
最佳左前缀原则——如果索引了多列，要遵守最左前缀原则 。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 。不在索引列上做任何操作，会导致索引失效而导致全表扫描 。
敲重点!MySQL数据查询太多会OOM吗?MySQL 采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集 。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆 。
MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说 ， 不会在server端保存完整的结果集 。所以 ， 如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆 。
MySQL在处理查询请求时，会将所有数据加载到内存中，然后进行处理 。一次查询处理的数据量过大，超过几千条甚至上万条，就会因为内存不足而导致MySQL服务崩溃，称为内存溢出 。
服务内存溢出 。根据资料显示，mysql连接数据库的时候，需要从表中拖数据 ， 如果数据量过大会导致服务内存溢出 。会提示java ， lang，OutOfMemoryError，Java ， heap ， space错误 。
由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的 ， 而不是由MySQL内部限制决定的 。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建 。
单条数据不会影响查询的 。只有在查询时；查询的数据量过大会影响，比如没有分页查询，一次提取上万条记录 。数据库有可能卡死 。
在数据库中使用全文索引的好外与坏处?1、好处上面已经说了 。最大的优点其实就是检索速度快，对服务器的负荷降低 缺点 ， 如果说有的话，就是需要进行填充 上一次填充后，你增加的内容，直到你再次增量填充，否则是检索不到的 。
2、优点：大大加快数据的检索速度；创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；加速表和表之间的连接；在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 。二：优点：①可以加快数据的检索速度 。
3、缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解 C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255 。
4、优点：可以大大提高系统的性能 。它不仅可以加快数据检索的速度，还能在检索数据的过程中提高系统的性能 ， 并且可以加速表与表之间的连接 。2）缺点：占用更多的磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度 。
5、可以通过ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT （column；创建全文索引 索引可以极大的提高数据的查询速度 。通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器 ， 提高系统的性能 。
【mysql查表的所有字段 Mysql全表查询危害】6、建立索引的好处主要有以下几点： 提高查询速度：通过建立索引，可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间 。
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