Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化 ， 改变从库的数量 。
2、利用主从复制 ， 可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后 ， 需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库 ， 以此来实现故障恢复 。
3、主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致，而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测 ， 以及命令丢失检测 。
4、架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希 ， 实现key对应redis结点的分布 。
5、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
6、Redis通过主从架构 ， 实现读写分离 ， 主节点负责写，并将数据同步给其他从节点 ， 从节点负责读 ， 从而实现高并发 。
到底如何在spring中使用redis1、在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
2、spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
4、第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭 。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号 。
5、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称（key） ， 所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
6、对user：{user1}：ids和user：{user1}：tweets，其hash值都等同于sha1（user1） 。Spring Data Redis的官方文档 也建议在使用Cluster模式的时候使用Hash Tag，这样可以让对象的属性位于同一个分片，方便查找和计算 。
SpringBoot进阶之缓存中间件RedisRedis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存 ， 查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
降低了组件之间的耦合性 ， 实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务 ， 如事务管理，消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式 ， 保证数据不丢失 。
【尚硅谷jdbc 尚硅谷redis讲解】可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理 ， Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
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