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python中类型化函数 python类定义的讲解

IT技术函数

Python中几个特殊的函数1、 定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性
2、 内置的@property(关键字)装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的 。@property.setter(这里的property是类里面的属性名)负责把一个setter方法变成属性赋值 。
3、__str__()，__repr__()，__iter__()，__next__()，__getitem__()，__setitem__()，__delitem__() ， __getattr__() ， __call__()
Python中的常用内置函数有哪些呢？【python中类型化函数 python类定义的讲解】（1）Lambda函数
用于创建匿名函数 ， 即没有名称的函数 。它只是一个表达式，函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列 ， 同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
python里的astype是什么意思？astype实现变量类型转换python中类型化函数：
astype(type): returns a copy of the array converted to the specified type.
a = a.astype('Float64')
b = b.astype('Int32')
Python中与数据类型相关函数及属性有如下三个python中类型化函数：type/dtype/astype 。
type()返回参数的数据类型
dtype返回数组中元素的数据类型
astype()对数据类型进行转换
扩展资料
Python语言特点
1、由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程 。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授 。
2、众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK 。而Python专用的科学计算扩展库就更多了；
3、例如如下3个十分经典的科学计算扩展库python中类型化函数：
NumPy、SciPy和matplotlib ， 它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能 。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序 。
2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持 。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商 。
参考资料来源：百度百科 - Python （计算机程序设计语言，astype实现变量类型转换是当中的一种语言）
参考资料来源：PYTHON官网-astype
python 函数参数类型 python 的函数参数类型分为4种：
1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，位置参数也可以叫做必要参数，函数调用时必须要传的参数 。
当参数满足函数必要参数传参的条件，函数能够正常执行：
add(1,2)#两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了一个参数时，程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出：
当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了三个参数时，程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定 。可以让函数更加清晰、容易使用 ， 同时也清除了参数的顺序需求 。
add(1,2) # 这种方式传参，必须按顺序传参：x对应1 ， y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数（可以不按顺序）
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的，能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
上面例子可以看出：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数：用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值 ， 所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用 ， 有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序提供部分默认参数 。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式，第二个是错误的，因为位置参数在前，默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意：定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象，容易掉坑
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，int,string,float,tuple
可变对象 ， 该对象所指向的内存中的值可以被改变，dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度，后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类：
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*，args只是约定俗成的变量名 ， 可以替换其他名称
**kwargs：(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数，,将被分配给一个字典，参数名前带**，kwargs只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称
*args 的用法
args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词，args相当于一个变量名，可以自己定义的
在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数 。在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果 。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加（*） 号
理解* * kwargs
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注
python中类型化函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于python类定义的讲解、python中类型化函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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