为什么redis需要把所有数据放到内存中1、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
2、因此redis 引入了持久化机制来将内存数据写入磁盘，从而保障了Redis的数据不被丢失 。Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。
3、持久化 是为了避免系统在发生灾难性的系统故障时导致的系统数据丢失 。我们一般会将数据存放在本地磁盘，还会定期的将数据上传到云服务器 。
4、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题 ， Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。
gemfire和redis的区别分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的 。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理 。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率 。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型 。
通过 CQRS 架构 ， 由于 CQ 两端是事件驱动的，当 C 端有任何状态变化，都会产生对应的事件去通知 Q 端，所以我们几乎可以做到 Q 端的准实时更新 。
听说12306是采用了Pivotal Gemfire这种高大上的内存数据库，我对这个不太了解 。
redis怎么迁移数据?1、配置迁移链路 在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移 。根据需要选择合适的冲突处理策略 。选择迁移对象 在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表 。
2、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要 ， 选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
3、Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具 。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案 。
redis数据缓存在哪里1、所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的 ， 所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下 ， 如下图所示 。
3、redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
4、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发 ， 高流量的数据处理 。
5、【http：//】首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看 。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个 。
redis的数据是存在内存里吗1、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容 ， Redis支持2的32次方个key ， 每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
2、Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化 。
3、数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的 。
4、redis存数据在内存中，必须save到文件中，不然一停电什么都没了 。
5、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示 ， 由于redis的数据存储在内存中 ， 而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
【redis存放数据 redis数据放在哪里】6、Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
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