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为什么用mongodb而不用mysql，为什么mongodb用b树

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对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)1、通常发生在数据表大于1G的时候（当大于1TB时更甚） 。因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
2、一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有，mysql支持事务，mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
3、开源数据库的份额在不断增加 ， mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。（2）Mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
4、默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式 。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同 。您可以随时使用动态模式更改文档结构 。但是，可以使用架构治理 。
mongodb为什么能取代mysql?1、MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全 ， 完全可以替代MySQL 。
2、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富 ， 齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比 ， MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
3、首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。（毕竟内存读取最快）其次 ， NoSQL并不是不使用sql，只是不使用关系 。
4、个人理解：如果说写负载和单表太大，解决方案都是通过分片来实现横向扩展，其实mysql也是支持的 。这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联 ， 那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。
对比MySQL,什么场景MongoDB更适用默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储 ， 容易存储对象类型的数据 。
存储方式：虚拟内存 持久化 。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
查询语句：是独特的Mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景不支持事务操作 。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务 。应用经验少 ， 由于NoSQL兴起时间短 ， 应用经验相比关系型数据库较少 。
① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
默认情况下，对比事务安全 ， MongoDB更关注高的插入速度 。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例 。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易 。
MongoDB的优势 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好 。自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上 。
当然，Redis对丰富数据类型的操作很吸引人，可以轻松解决一些应用场景，其读写性能也相当高，之前的版本是存储和内存挂钩是挂钩的 ， 这样如果存储大量的数据需要消耗太多的内存 ， 当然现在的版本已经么有这样的问题了 。
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