redis也可以实现队列,为什么还要用rabitmq或者kafkaKafka是一个高吞吐量的分布式队列 ， 用于长时间存储大量数据 。对于需要持久性的一对多用例，Kafka是理想的选择 。复杂路由：RabbitMQ RabbitMQ是一个较老但很成熟的代理，具有许多支持复杂路由的功能 。
kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
常见分布式集群选举机制总结1、Zookeeper的选举机制有2个触发条件：集群启动阶段和集群运行阶段leader挂机 。这2种场景下选举的流程基本一致，我们以集群运行阶段leader挂机为例来进行说明 。
2、Quorums（法定人数），过半机制 ：默认方式 ， 比如3个节点的集群，Quorums = 2，也就是说集群可以容忍1个节点失效 ， 这时候还能选举出1个leader，集群还可用 。
3、一，Zookeeper选举过程中服务器的状态 。LOOKING：寻找leader状态，该状态下，服务器认为当前集群没有leader，会发起leader选举 。在选举过程中 ， 所有服务器的状态都是LOOKING 。
大数据核心技术有哪些1、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等 。
2、大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm 。
3、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面 。
4、大数据的核心技术是大数据存储与管理技术 。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面 。
5、预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一 。预测分析允许公司通过分析大数据源来发现、评估、优化和部署预测模型，从而提高业务性能或降低风险 。同时，大数据的预测分析也与我们的生活息息相关 。
6、大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等） 。
「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统【kafka和redis一起用 kafka与redis比较】1、ELK是 Elasticsearch 、Filebeat、Logstash、Kibana的简称 。jdk版本推荐8以上，ELK各版本推荐一致，下载可搜索官网 。
2、日志的采集灵活性是我们选择日志采集方案更看重的因素，所以logstash属于首先方案，它可以兼顾多种不同系统和应用类型等因素的差异，从源头上进行一些初步的日志预处理 。
3、解决这种问题的方法 ， 需要构建一个日志管理平台：对日志进行汇聚和分析，并通过Web UI授权相关人员查看日志权限 。日志系统选择与对比 关于企业级日志管理方案，比较主流的是ELK stack和Graylog 。
4、Spring cloud是什么？相信大家在看到cloud这个单词时首先想到的便是“云”或“云计算” ， 其实这里并不是这个意思，Spring cloud是以Spring boot为基础的快速构建分布式系统的工具集 。
5、Spring Cloud Sleuth可以应用在各种各样的单一Web应用中 。我们可以使用这项技术轻松地为一个请求采集日志，即使请求跨越多个线程 。
redis是数据库还是中间件Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
redis是一个典型的非关系型数据库 ， 可以作为消息中间件使用 。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用 。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统 ， 它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
常用的消息队列1、流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 。应用场景：秒杀活动 ， 一般会因为流量过大，导致流量暴增 ， 应用挂掉 。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列 。
2、ActiveMQ，是Apache出品 ， 最流行的，能力强劲的开源消息总线 。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1和J2EE 4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位 。
3、这样发布者和使用者都不用知道对方的存在 。常用的消息队列有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq 。甚至现在部分NoSQL也可做消息队列，如Redis 。
4、ZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景 。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架 ， 技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战 。
5、消息队列的类型介绍：消息队列目前主要有两种类型：POSIX消息队列以及系统V消息队列，系统V消息队列目前被大量使用 。每个消息队列都有一个队列头，用结构struct msg_queue来描述 。队列头中包含了该消息队列的大量信息 。
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