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redis可以缓存多久，redisson 缓存

缓存IT技术

redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?1、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套 。单进程单线程好处代码更清晰，处理逻辑更简单 。
3、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet ， 节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
redis在什么情况下使用常见的说法是，有N多热点数据 ， 又是临时用一下，又想提高并发速度 ， 吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快 。
复杂数据结构value是哈希，列表，集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适 ， 因为mc无法满足这样的需求 。
分布式环境：在分布式环境下，需要考虑缓存数据的同步和一致性问题，否则可能会导致软件功能异常 。缓存维护：需要定期对缓存进行维护，如清除无用的缓存数据 ， 避免缓存数据过多影响系统性能 。
使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下 ， 各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性 。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据 ， 缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
redis中所有的数据都是以byte[]形式存储的，所以说redis内部其实是没有数据类型的概念的 。我们使用redis的api进行数据操作时，可以操作byte[]类型的数据，也可以操作String类型的数据（其实String类型最终还是转为了byte[]型） 。
redis和简单的map有什么区别1、大的方向，redis是内存数据库，独立进程；map是java的数据类型 redis支持五种数据类型：string，list，hash（字典），set（集合），zset（有序集合） 。
2、Redis 和 Java 中的 HashMap 是两个不同的东西 ， 不能直接进行比较 。Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等 。
3、redis高 。ConcurrentMap这一类基本都是基于本地内存的缓存 ， 不支持分布式，著名的支持分布式缓存是redis ， 所以redis效率高 。
4、区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
5、hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
6、而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色 。
redis缓存有多久1、在Redis中的数据一般在内存中进行存取 ， 在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间 ， 对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间 ， 一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效 。
2、分钟 。redis数据库使用说明介绍，该数据库不设置timeout是50分钟，需要设置timeout参数来限制客户端连接的空闲时间 。
【redis可以缓存多久，redisson 缓存】3、分钟 。redis10个grdb平均每个恢复时间为10分钟 ， 因此需要100分钟 。
redis集群模式缓存数据量最大多少?redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例 ， 100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从 ， 每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
Hashes for many other tasks as well.Every hash can store up to 2^32 - 1 field-value pairs (more than 4 billion).摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis 过期策略是： 定期删除 惰性删除。所谓定期删除 ， 指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
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