Redis-Cluster1、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
2、CLUSTER REPLICATE node_id 将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点 。CLUSTER SAVECONFIG 将节点的配置文件保存到硬盘里面 。
3、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
4、修改配置文件 在每个节点的配置文件里面增加密码选项，一定要加上 masterauth，不然 Redirected 的时候会失败 。masterauth redispassword requirepass redispassword 修改后需要重启节点 。
5、Redis通过对KEY计算hash ， 将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降 ， 而且无法发挥CPU多核的性能 。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程 。
Redis在I/O事件处理上，采用了I/O多路复用技术，同时监听多个套接字，并为套接字关联不同的事件处理函数，通过一个线程实现了多客户端并发处理 。
此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行 。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
Redis 单线程是指 Redis的网络IO和键值对读写 是由一个线程完成 。这也是Redis提供存储服务的主流程 。对于一个多线程系统 ， 在合理的资源分配情况下，提高线程数，可以有效的提高系统的吞吐量 。
架构设计:文件服务存储设计1、前面的架构没有对存储进行特别设计，直接使用了本地存储 。考虑到后期文件数量可能会越来越多，本地存储可能无法支撑，且本地存储的安全性也没有保障 。为了便于后期扩展，需要对「存储」部分进行设计 。
2、转换服务根据配置委托对应的工具类来进行相应的操作（代码略）：提供两个接口：本文给出了一个文件服务相对完整的架构设计与实现过程 。整个架构设计流程如下：整个过程对各个约束做出了对应的决策，并进行了验证 。
3、通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务 。
4、软件设计中系统架构设计包括哪些内容 架构师的职责主要有如下4条： 确认需求 在项目开发过程中，架构师是在需求规格说明书完成后介入的，需求规格说明书必须得到架构师的认可 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存 ， 查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
3、降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理 ， 消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
4、spring.redis.port=6379 这样以来 ， 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
5、可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统 ， 可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎 ， 可以用于在Redis中执行精确查找 。
canal+Kafka实现mysql与redis数据同步1、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
2、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
3、而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
redis和memcached的区别1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
2、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
4、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
【redis设计与实现mobi redis设计图】5、内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法 。
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