Redis和Memcache的区别分析1、value大小不同 memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符 ， 单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用 数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
2、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库 。不过memcache还可用于缓存其他东西 ， 例如图片、视频等等 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， hash等数据结构的存储 。
3、redis和memecache的不同在于：存储方式：memecache 把数据全部存在内存之中 ， 断电后会挂掉 ， 数据不能超过内存大小 redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性 。数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。
4、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
如何避免Redis集群脑裂?1、设置为0关闭该功能 。redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点 ， 这时会有大量数据丢失 。
2、且ping的延迟时间小于等于第二个参数，那么master就会拒绝写请求 ， 配置了这两个参数之后，如果发生集群脑裂，原先的master节点接收到客户端的写入请求会拒绝，就可以减少数据同步之后的数据丢失 。
3、为了避免这种情况，在业务应用中使用 EXPIREAT/PEXPIREAT 命令，把数据的过期时间设置为具体的时间点，避免读到过期数据 。
4、上面就是redis的两种分布式模式故障检测的方案 。大致可以归结为，监视节点会和被监视节点进行通讯，感知被监视节点的状态；监视节点之间也会进行通讯 ， 同步信息 。
redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ， 则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
3、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作 ， 快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
【检查redis是否启动 如何测试redis不丢一秒的数据】RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
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