搭建MongoDB副本集&分片副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
在MongoDB的副本集中，节点之间是通过oplog来同步数据 。Primary节点每执行一次数据写入，都会记录一条oplog ， Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放 ， 从而确保各节点达到数据最终一致性 。
配置 MongoDB 的缓存大小 ， 以提高写入性能 。使用 wiredTiger 引擎 ， 以提高写入性能 。配置 MongoDB 的日志级别，以避免过多的日志记录对性能的影响 。
文档数据库?．文档（Document）：在Lotus Notes中，信息是以文档的形式保存在数据库中的，一个文档相当于关系型数据库中的一个记录 。
文档数据库（Document Database）：文档数据库通常用于存储结构化或半结构化的数据，例如文档、电子邮件和网页 。它们通常使用 JSON 或 XML 格式存储数据，并支持对文档的查询和更新操作 。
键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据 。
数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
数据库的文档一般有主文件 ， 日志文件两种 。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引 。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引 。
文档数据库与传统的关系数据库差异显著 。关系数据库通常将数据存储在相互独立的表中，这些表由程序开发者定义，一个单一的对象可能散布在若干表中 。
mongoDB-document它有以下几种注释：Id - 文档的唯一标识 ， 在mongodb中为ObjectId，它是唯一的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成 。
现在让我们添加一些数据 ， 证实一下其运行完全正常 。
MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的 。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道 。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作 。
启动Mongodb数据库 。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库 ， 分别代表旧库和新库 。
【mongodb删除节点 mongodb删除分片主键】不是，是非关系型数据库 。是文档形式的数据库，每条记录是一个document 。
mongodb切片坐标系定义接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
MongoDB自动分片介绍MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录 ， 通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中 ， 集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL1、考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ， 也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
2、另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
3、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
4、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
5、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的 ， 而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
6、灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架 ， 可以方便地应用于不同的应用程序中 。开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码 。
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