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Php多表数据一致性 php一次执行多条sql

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php多表查询,这个是在一张表里的查询可以实现 。求多表查询用视图吧Php多表数据一致性，把三张表Php多表数据一致性的字段都对应起来，下次就只要查询视图里的就可以Php多表数据一致性了
请问在php中如何控制多表事务？php框架中多表事务操作实例，参考如下：
function makeAcquire($nUsers,$nAwards)
{
//更新数据库
$tranDb = new Model();
$tranDb-startTrans();
for($i = 0; $isizeof($nUsers); $i)
{
//更新表Acquire
$flagAc = $tranDb-table('Acquire')-add($acquire);
//更新表Users
$where = array('u_id'=$nUsers[$i]['u_id']);
$flagU = $tranDb-table('Users')-where($where)-setInc('u_man_count',1);
//更新表Award
$where = array('a_id'=$nAwards[$i]['a_id']);
$flagA = $tranDb-table('Award')-where($where)-setDec('a_count',1);
}
if($flagAc$flagU$flagA)
{
$tranDb-commit();
}
else
{
$tranDb-rollback();
}
}
php程序如何避免用户同时访问某连接造成的数据错误楼主你可以考虑MYSQL的事务处理功能 。
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）
原子性（Autmic）：事务在执行性，要做到“要么不做，要么全做！” ， 就是说不允许事务部分得执行 。即使因为故障而使事务不能完成，在rollback时也要消除对数据库得影响！
一致性（Consistency）：事务得操作应该使使数据库从一个一致状态转变倒另一个一致得状态！就拿网上购物来说吧，你只有即让商品出库，又让商品进入顾客得购物篮才能构成事务！
隔离性（Isolation）：如果多个事务并发执行 ， 应象各个事务独立执行一样！
持久性（Durability）：一个成功执行得事务对数据库得作用是持久得 ， 即使数据库应故障出错 ， 也应该能够恢复！
说白了就是某一个用户进行兑换操作的时候，就把对应的数据表锁定死，只有等操作完成后才解锁 。
php redis高并发rpush是数据一致性吗不会，这里的原子性不要从php的角度看，应该从redis的角度看，同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的，所以单操作不存在你担心的并发问题，但如果是readwrite的形式到哪里都不行了，切记 。
有人问到readwrite是啥 ， 其实就是并发的一个经典问题，代码如下
$v = $redisClient-get('v');
$v;
$redisClient-set('v', $v);
就是先读取数据，再修改数据 ， 在写回修改，这里是希望每次访问都递增v的值，但在并发情况下，两个进程都读取到了一样的初始值，比如3，然后都加1变为4 ， 最后把4写回Redis，这种情况就会统计数据比实际的少 。尽量都用Redis的原子操作就好 ， 比如incr 。
php如何关联两个或者多个数据表？至少三个方法可以实现：
一、使用视图来实现多表联合查询，
例如：创建视图：create view userstoposts as select u.name,u.qq,p.post_id,p.title, p.contents, p.contents from users as u,posts as p where u.name=p.name
二、直接使用表联合查询
例如：select u.name,u.qq,p.* from users as u,posts as p where u.name=p.name
三、结合PHP语言实现
例:1、
?php
$Sql="select *from posts";
$Result=@mysql_query($Sql);
while($rows=mysql_fetch_assoc($Result)){
$sql1="select name,qq from users where name='".$rows['name']."'";
$result1=@mysql_query($sql1);
$rows1=mysql_fetch_assoc($result1);
$OUTPUT[]=array(
'name'=$rows['name'],
'qq'=$rows1['qq'],
'post_id'=$rows['post_id'],
'title'=$rows['title'],
'contents'=$rows['contents']
);
}
print_r($OUTPUT);//可以你需要的结果输出
?
PHPMysql多个表并行查询如何实现在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见） 。通常我们会以串行方式查询：
$link = new mysqli();
$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');
while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }
$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');
while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }
$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');
while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }
串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行 。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟 。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转 。
那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用 。
幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章），可以做到在单进程中对MySQL并行查询 。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数 。
还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法 。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：
1.$links = [];
2.for ($i = 0; $i !== 10; $i) {
3.$links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');
4.$links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);
5.}
6.$allResult = [];
7.while (!empty($links)) {
8.$reads = $links;
9.$errors = $reject = [];
10.if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {
11.continue;
12.}
13.foreach ($reads as $read) {
14.$idx = array_search($read, $links, true);
15.$allResult[$idx] = [];
16.$result = $read-reap_async_query();
17.while ($row = $result-fetch_row()) {
18.$allResult[$idx][] = $row;
19.}
20.$read-close();
21.unset($links[$idx]);
22.}
23. }
解释下这段代码的含义：
2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询
注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询
10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回
mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接 。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接 。
mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒” 。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中 ， 任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回 。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回 ， 外层的while会频繁循环 。
第11~19行，遍历已经有数据返回的连接
reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据
20~21行，对于已经获得了数据的连接 ， 下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接
当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了 。
使用并行查询的方式 ， 可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒 。因为是并行 ， 处理所有的查询，也只需要1秒左右 。
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