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hbase主键如何设置，hbase 主键

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HBase调优:预分区与行键设计像这样预先创建hbase表分区的方式 ， 称之为预分区 。hash(主键)年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中 ， 效果最好 。
像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键) 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16 ， 也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好 。
已经有自动分区了，为什么还需要预分区？ HBase 在创建表的时候 ， 会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推 。
优化建议：检查RowKey设计以及预分区策略，保证写入请求均衡 。KeyValue大小对写入性能的影响巨大 ， 一旦遇到写入性能比较差的情况，需要考虑是否由于写入KeyValue数据太大导致 。
目前我们已经确定了hbase存储，并且采用预分区的方式并且采用rowkey进行过滤查询，那么现在考虑rowkey的设计 。
hbase的主键1、RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式 。
2、RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
3、像这样预先创建hbase表分区的方式 ， 称之为预分区 。hash(主键) 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中 ， 效果最好 。
4、像这样预先创建hbase表分区的方式 ， 称之为预分区 。hash(主键)年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16 ， 也就是8的整数倍，在64位计算机中 ， 效果最好 。
5、Region 压力 2 Region 分区 首先 自增来做不是不可以 。但是有很大的局限性 。比如你用自增做主键了 。那么你的 Region 几乎都在一台机器上，发挥不出集群的性能 ， 这样的设计将导致效率低下 。
6、其 data 追加在上一次插入的后面，磁盘更容易顺序写 ， 辅助索引，插入基本是随机的插入条目，可能会引起 B树结构很大的调整 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点 。比如视频网站上对影片《泰坦尼克号》的弹幕信息，这个弹幕是按照时间倒排序展示视频里，这个时候我们设计的Rowkey要和时间顺序相关 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式 ， 若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。
hbase怎么用?1、HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具 。
2、先导入hbase的相关jar包 。再根据api进行操作 。
3、主要是从用户角度来考虑 ， 即如何使用Hbase 。（2）物理模型主要从实现Hbase的角度来讨论 HBase数据模型逻辑结构逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列 。
4、：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下） 。
5、cd $HBASE_HOME/bin bin/hbase zkcl即可 使用ZooKeeper四字命令 传递四个字母的字符串给ZooKeeper ， ZooKeeper会返回一些有用的信息 。ZooKeeper 四字命令 功能描述 conf 输出相关服务配置的详细信息 。
6、HBase，Cassandra MongoDB已经看过太多的公司做这种无比痛苦的事情，现在不用痛苦了，直接迁过来，直接把数据导进来就OK了 。TiDB最重要的是关注OLTP，对于 互联网业务来说通常是在毫秒级内就需要返回一个结果 。
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