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postgresql压缩表，数据库压缩表

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pgsql存储会对数据进行压缩吗PostgresSQL 大型资料库备份与回存： 因Postgres 允许表格大过你系统档案的最大容量，所以要将表格 dump 到单一的档案可能会有问题，使用 split进行档案分割 。
能够支持比MySQL更大的数据量 。PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制 ， 数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小 。
Impala 的缺点也很明显，首先严重依赖Hive，而且稳定性也稍差，元数据需要单独的mysql/pgsql来存储，对数据源的支持比较少 ， 很多nosql是不支持的 。但是 ， 估计是cloudera的国内市场推广做的不错，Impala在国内的市场不错 。
这一点上MYSQL就差的很远 ， 很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP PGSQL 。
触发器问题 。pgsql删除表数据特别慢是触发器问题 。那些触发器使事情放慢了很多 ， 因为那些级联的删除非常慢，通过在引用表上的外键字段上创建索引来解决这个问题 。
如何压缩Mysql数据库1、提高表查询的效率最好的办法是添加所有 ， 不要怕冗余数据 。比如，一个表就一列name 。存的是英文名字有两千万条数据 。如果直接查一个名字会很慢 ， 这样我们就可以建冗余列，比如number字数列 ， 和head_letters第一个字母列 。
2、MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案 ， 读写分离，Master主要负责写方面的压力 。
3、备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库 。
4、mysqldump 备份的时候使用 --extended-insert=false 参数 。
如何扩大postgresql存储空间提升IO敏感查询的性能 。跳过索引：为行组存储最大最小统计值，并利用它们跳过无关的行 。使用cstore_fdw的安装和使用都非常简单，可以参考官方资料 。thub.com/citusdata/cstore_fdw注)注意cstore_fdw只支持PostgreSQL3和4。
include指令中指定的文件名不是绝对路径 ， 数据库会在postgresql.conf文件所在的目录下查找这个文件 。用户也可以在数据库启动以后修改postgresql.conf配置文件，使用命令pg_ctl reload来通知数据库重新读取配置文件 。
安装PostgreSQL软件并配置数据库服务器 。创建一个新的数据库 。创建表格并定义字段和数据类型 。插入数据到表格中 。使用SQL语句执行查询操作 。MongoDB MongoDB是一种开源的文档型数据库管理系统 。
PostgreSQL的二进制数据类型为bytea，可最多保存2G的数据 。在ADO、ODBC等接口，可通过带参数化的插入SQL语句上传二进制 。
有一个4个多G大小的XZ压缩格式的数据,怎么用导入PostgreSQL数据库中1、步骤：将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件 。用记事本打开csv文件，另存为UTF-8格式 。
2、# apt-get install postgresql-1 postgresql-1-postgis当前Etch中的版本：PostgreSQL是7 ， 而PostGIS是6，虽然不是最新的版本，但已经足够了 。
3、PostgreSQL 可以说是最富特色的自由数据库管理系统 ， 也有人认为可以是最强大的自由 软件数据库管理系统 。PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完 整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统 。
4、在创建好数据库下，‘模式-public’右键create脚本 然后点击左上角那个用荧光笔标记出来的文件夹按键就可以选择你要导入的sql文件了，导入后会在下面的编辑器里显示出来，我是已经导入了 。
客观公正地评价MySQL和PostgreSQL的优劣1、可靠性是PostgreSQL的最高优先级 。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用 。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册 ， 还针对旧版本提供了归档的参考手册 。
【postgresql压缩表，数据库压缩表】2、PostgreSQL 的稳定性极强，Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下 ， PG数据库这方面要好一些 。
3、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多 。
4、与PostgreSQl配合的开源软件很多，有很多分布式集群软件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做读写分离、负载均衡、数据水平拆分等方案，而这在MySQL下则比较困难 。
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