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mysql的架构 mysql架构浅谈

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mysql服务器架构可扩展性特点?1、可扩展性强：如果您的业务增长导致数据库压力增大，移动云云数据库MySQL可以很方便地扩容，根据业务需要自动增加存储容量和计算能力 。
2、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写 。
3、MySQL具有高性能、可靠性和可扩展性的特点，被广泛应用于各种规模的应用程序和网站 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句 ， 拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全 ， MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案1、基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式 ，  另外一种基于mybatis插件 。其实两种方式思路差不多 。
2、水平分割 如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法 ， 将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置 。
3、数据表 collect （ id ，  title ，info  ， vtype） 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text，id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引 。这是一个基本的新闻系统的简单模型 。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻 。
4、实际上，水平分表现在最流行的实现方式 ， 是通过水平分库来实现的 。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上 。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能 。
5、分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下 ， 才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
MySQL由哪些部分组成?MySQL基本的逻辑架构包含三个部分：存储引擎、核心服务、客户端层 。存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取 。核心服务包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数等 。客户端层包含连接处理、授权认证、安全等功能，但并非MySQL所独有 。
MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成 。共享内存可以被运行的后台线程所共享 。需要牢记的是 ， 数据库实例才是真正用于操作数据库文件的 。在MySQL中，实例与数据库的关系通常是一一对应的 。
数据库（Database）：数据库是一组相关数据的集合，用于存储和管理数据 。表（Table）：表是数据库中的一个对象，用于存储数据 。表由行和列组成 ， 每行表示一个记录，每列表示一个字段 。
Archive非常适合存储大量的独立的 ， 作为历史记录的数据 。因为它们不经常被读取 。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差 Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库 。
MySQL存储引擎主要有两大类： 事务安全表：InnoDB、BDB 。非事务安全表：MyISAM、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等MySQL默认的存储引擎是MyISAM（7版本中默认为InnoDB） 。
【mysql的架构 mysql架构浅谈】每一帐户都由用户名、密码以及位置（一般由服务器名、IP或通配符）组成 。如用户john从server1进行登录可能和john从server2登录的权限不同 。MySQL的用户结构是用户名/密码/位置 。这其中并不包括数据库名 。

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