【redis】redis批量删除以指定内容开头的key方案二：分两步先查询指定pattern的keys，再通过del key1 key2 key3 ...语句批量删除 。在redis的客户端环境中并不支持批量删除 。
以上代码则是批量删除以某字符串前缀的key。
连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists（key）：确认key否存 。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型 。
这里结合 pipeline 介绍更加高效的操作方法，通过 pipeline 来批量删除 。下面以每次扫出1000个 field 为例子，每次通过 pipeline 删除1000个 field 来删除一个大 Hash Key 。
Redis数据的过期与淘汰然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
【redis清除指定key缓存 redis清除指定key】redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回 。如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效 。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
